Notes_matplotlib_errorbar和填充

matplotlib 中的误差和填充

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.style.use('seaborn-whitegrid')

x=np.linspace(0,10,50)
dy=0.8
y=np.sin(x)+dy*np.random.randn(50)
plt.errorbar(x,y,#点的位置
             yerr=dy,xerr=0.3,#y，x方向上的误差，即errorbar的长度，标量或者一维、二维数组（二维数组代表下，上误差不同）。
             fmt='--m',#和plot里面的一向，可设为'none'不显示线
             ecolor='lightgrey',#errorbar的颜色
             elinewidth=3,#errorbar的线宽
             capsize=5,#errorbar上下界线的横向长度
            capthick=3,#errorbar上下界线的厚度，
            barsabove=False,#将errorbar绘制在线层上，默认False
            lolims=False,#lolims，uplims,xlolims,ylolims,都是只有下误差或上误差的情况。
            errorevery=5,
            label='None',
            marker='d',
            mec='b')#误差线之间的间隔

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

plt.errorbar()还包含了其他的关键字实参：

• data和之前的plt.plot(),plt.scatter()用法相同
• marker的mfc，mec,ms,mew和之前一样。
• Lines2D 的属性…

感觉plt.errorbar()就是plt.plot()加上对errorbar处理的版本
下面是plt.fill_between()和plt.fill():
plt.fill_between()是对两图像之间填充。参数包括：plt.Polygon(多边形）对象的参数

x=np.linspace(0,10,1000)
y=5*np.sin(x)
z=5*np.sin(x)+3
plt.plot(x,y,'-b',x,z,'-m',)
plt.fill_between(x[300:500],y[300:500],z[300:500],color='gray',alpha=0.3)
# 使用切片进行了部分填充。

<matplotlib.collections.PolyCollection at 0x1f175f4acd0>

y2=5*np.sin(x-2)+3#调整一下图形
plt.plot(x,y2,'-b',x,z,'-m',)
plt.fill_between(x,y2,z,
                 fc='c',ec='y',
                 where=y2>z,
                 hatch='x',)
#参数，where的使用
#hatch详见docstring。
#fc:facecolor
#ec:edgecolor

<matplotlib.collections.PolyCollection at 0x1f1013b30d0>

plt.plot(x,y,'k',x,y2,'b')
plt.fill(x,y,'r')
#这个还不太懂是个什么情况？
#以图像的起点中点连线为轴的填充？

[<matplotlib.patches.Polygon at 0x24f9c9d24c0>]