python之文件读写操作笔记
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2022-03-20 22:20:34
对不同类的文件操作,需要调用相关的库文件,一般情况下,可以选择建立:写文件函数和读文件函数。在写文件与读文件函数中 我们可以采用:with open('文件名','w', encoding='utf8') as f: 上下文管理方式来操作文件。接下来就是简单的代码演练了。 ......
对不同类的文件操作,需要调用相关的库文件,一般情况下,可以选择建立:写文件函数和读文件函数。在写文件与读文件函数中
我们可以采用:with open('文件名','w', encoding='utf8') as f: 上下文管理方式来操作文件。接下来就是简单的代码演练了。
1 def txt_writer(): 2 """写文件""" 3 with open('data.txt', 'w', encoding='utf8') as f: 4 f.write('优品课堂\n') 5 lines = [ 6 '地址:北京市\n', 7 'qq:95001678\n', 8 '网址:http://uke.cc' 9 ] 10 f.writelines(lines) 11 12 def txt_read(): 13 """读文件""" 14 # open中省略'r',也可以 15 with open('data.txt', encoding='utf8') as f: 16 # 两种方式读取文件 17 # for line in f: 18 # print(line, end='') 19 reader = f.readlines() # 这个与f.writelines对应 20 print(reader) 21 22 if __name__ == '__main__': 23 txt_read()
1 import json # 调用json库不可少 2 3 def json_basic(): 4 data = { 5 "id": 1, 6 "课程": "python精讲", 7 "机构": "优品课堂", 8 "单价": 98.00, 9 "网址": "http://codr.cn" 10 } 11 print('原始数据') 12 print(data) 13 print('_ ' * 20) 14 json_str = json.dumps(data) 15 print(json_str) 16 print('_ ' * 20) 17 json_data = json.loads(json_str) 18 print(json_data) 19 20 def json_write_file(): 21 """写json文档""" 22 data = { 23 "id": 1, 24 "课程": "python精讲", 25 "机构": "优品课堂", 26 "单价": 98.00, 27 "网址": "http://codr.cn" 28 } 29 with open('data.json', 'w', encoding='utf8') as f: 30 json.dump(data, f) # 向文件存储数据 31 32 def json_read_file(): 33 """读取json文件""" 34 with open('data.json', 'r', encoding='utf8') as f: 35 data = json.load(f) # 加载文件中的数据 36 print(data) 37 38 def json_type_diff(): 39 """类型差异""" 40 # print(json.dumps(false)) 41 data = { 42 'discontinued': false, # 在json下false为false 43 'tilte': 'iphone7s', 44 'category': none, # 在json下none为none 45 'price': 5999.00 46 } 47 print(json.dumps(data)) 48 # {"discontinued": false, "tilte": "iphone7s", "category": null, "price": 5999.0} 49 50 51 if __name__ == '__main__': 52 # json_basic() 53 # json_write_file() 54 # json_read_file() 55 json_type_diff()
1 import xlrd 2 3 def xl_read(): 4 """excel读取""" 5 book = xlrd.open_workbook('product.xlsx') 6 for sheet in book.sheets(): # 读取excel表里的工作簿在表的下方sheet里 7 print(sheet.name) # 这里sheet的别名不能出现空格 8 9 def xl_read_data(): 10 """读取数据""" 11 # 用xlrd.open_workbook('文件名.xlxs')方式打开excel文件 12 book = xlrd.open_workbook('product.xlsx') 13 sheet = book.sheet_by_name("product") 14 print('工作簿:{}'.format(sheet.name)) 15 print('数据行数:{}'.format(sheet.nrows)) 16 print("产品数据") 17 print("=" * 50) 18 for i in range(sheet.nrows): 19 print(sheet.row_values(i)) # 获取索引指定的数据行 20 21 if __name__ == '__main__': 22 # xl_read() 23 xl_read_data()
1 import csv # 调用csv库是不可少的 2 """先运行csv_write部分即写入csv文件""" 3 4 """这是csv文件的基本操作""" 5 6 def csv_reader(): 7 """读取csv""" 8 9 with open('my_course2.csv', encoding='utf8') as f: 10 reader = csv.reader(f) # 以列表的方式读取赋值给reader 11 # reader = csv.dictreader(f) # 以顺序字典表的方式读取赋值给reader 12 headers = next(reader) # 用next迭代方式打印 13 print(headers) 14 for row in reader: 15 print(row) 16 17 def csv_write(): 18 """写入csv文件""" 19 """"先创建写的内容""" 20 headers = ["编号", "课程", "讲师"] 21 # 不能忘记每一行后面的“,” 22 rows = [ 23 (1, "python", "eason"), 24 (2, "c#", "eason"), 25 (3, "django", "eason"), 26 (4, ".net", "eason") 27 ] 28 """newline=''是为了写入文件的每一行不要有空行""" 29 with open('my_course.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f: 30 writer = csv.writer(f) 31 writer.writerow(headers) # 写入标头 32 writer.writerows(rows) # 写入标头以下行writerows比上一行多个s 33 34 def csv_writer_dict(): 35 """以dict形式写入csv""" 36 """"先创建写的内容""" 37 headers = ["id", "title", "org", "url"] 38 # 不能忘记每一行后面的“,” 39 rows = [ 40 {'id': 1, 'title': 'python', 'org': 'youpinketang', 'url': 'http://uke.cc'}, 41 {'id': 2, 'title': 'python', 'org': 'youpinketang', 'url': 'http://uke.cc'}, 42 {'id': 3, 'title': 'python', 'org': 'youpinketang', 'url': 'http://uke.cc'}, 43 {'id': 4, 'title': 'python', 'org': 'youpinketang', 'url': 'http://uke.cc'}, 44 dict(id=5, title='c#', org='youpinketang', url='http://codr.cn'), 45 dict(id=6, title='c#', org='youpinketang', url='http://codr.cn') 46 ] 47 """通过with... as ...形式方便程序进程管理""" 48 with open('my_course2.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f: 49 writer = csv.dictwriter(f, headers) # 以字典表的形式写入文件 50 writer.writeheader() # 写入第一行标头 51 writer.writerows(rows) # 写入标头行以下行 52 53 if __name__ == '__main__': 54 # csv_write() 55 csv_reader() 56 # csv_writer_dict()
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