欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

在vue中添加Echarts图表的基本使用教程

程序员文章站 2022-03-20 21:43:56
前言 我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等,之前使用过heightcharts,后来觉得这货不开源,只是做展示的话又点浪费时间,于是看了下echarts...

前言

我们在项目中经常需要使用一些折线图、柱状图、饼状图等等,之前使用过heightcharts,后来觉得这货不开源,只是做展示的话又点浪费时间,于是看了下echarts,于是在vue-cli搭建的项目中添加了echarts,下面是具体步骤和自己的一些学习笔记,参照于echarts3官网

现在的前端一般需要完成将大量的数据,实现可视化。现在是大数据和云计算的时代,所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而echarts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。

两者相比,d3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到dom,然后将数据驱动转换应用到document中。你可以使用它用一个数组创建基本的html表格,或是利用它的流体过度和交互,用相似的数据创建惊人的svg条形图。

而echarts图表更加的适合应用,具备华丽的外衣,但很实用。

在vue中添加Echarts图表的基本使用教程

echarts的基本模板非常简单,相对d3上手容易。

echarts图表的基本使用

1.在vue-cli项目中添加webpack配置,本文引入的最新版本。在 3.1.1 版本之前 echarts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1 开始由官方 efe 维护 npm 上 echarts 和 zrender 的 package。

使用npm添加package.json文件中的配置并下载相关npm包依赖

npm install echarts --save

然后在项目文件的入口js文件main.js中添加

import echarts from "echarts"

在需要添加图标的组件中创建依赖的实例

var echarts = require('echarts');

使用这种方式得到的是已经加载了所有图表和组件的 echarts 包,因此体积会比较大。也可以只按需引入需要的模块。例如

// 引入 echarts 主模块
var echarts = require('echarts/lib/echarts');
// 引入柱状图
require('echarts/lib/chart/bar');
// 引入提示框和标题组件
require('echarts/lib/component/tooltip');
require('echarts/lib/component/title');

各种资源的列表详情请查阅官网的github仓库  

在模板中创建所需的dom

<!-- echarts图表测试 -->
 <div id="charts" style="width:'100%',height:'3.54rem'">
  <div id="main" :style="{width:'100%',height:'3.54rem'}"></div>
 </div>

写入js:

export default {
 name: 'bank',
 data () {
 return {
 }
 },
 components: {
 },
 computed: {
 },
 methods: {
 },
 mounted() {
 /*echarts图表*/
 var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main'));
 mychart.setoption({
  series : [
   {
    name: '访问来源',
    type: 'pie',
    radius: '55%',
    itemstyle: {
    normal: {
      // 阴影的大小
      shadowblur: 200,
      // 阴影水平方向上的偏移
      shadowoffsetx: 0,
      // 阴影垂直方向上的偏移
      shadowoffsety: 0,
      // 阴影颜色
      shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
     }
    },
    data:[
     {value:400, name:'搜索引擎'},
     {value:335, name:'直接访问'},
     {value:310, name:'邮件营销'},
     {value:274, name:'联盟广告'},
     {value:235, name:'视频广告'}
    ]
   }
  ]
 })
 }
}

echarts中的事件:

echarts 支持常规的鼠标事件类型,包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout' 事件。

// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main'));

// 指定图表的配置项和数据

var option = {
 xaxis: {
  data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
 },
 yaxis: {},
 series: [{
  name: '销量',
  type: 'bar',
  data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
 }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

mychart.setoption(option);
// 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面
mychart.on('click', function (params) {
 window.open('https://www.baidu.com/s?wd=' + encodeuricomponent(params.name));
});

所有的鼠标事件包含参数 params,这是一个包含点击图形的数据信息的对象,如下格式:

{
 // 当前点击的图形元素所属的组件名称,
 // 其值如 'series'、'markline'、'markpoint'、'timeline' 等。
 componenttype: string,
 // 系列类型。值可能为:'line'、'bar'、'pie' 等。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
 seriestype: string,
 // 系列在传入的 option.series 中的 index。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
 seriesindex: number,
 // 系列名称。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
 seriesname: string,
 // 数据名,类目名
 name: string,
 // 数据在传入的 data 数组中的 index
 dataindex: number,
 // 传入的原始数据项
 data: object,
 // sankey、graph 等图表同时含有 nodedata 和 edgedata 两种 data,
 // datatype 的值会是 'node' 或者 'edge',表示当前点击在 node 还是 edge 上。
 // 其他大部分图表中只有一种 data,datatype 无意义。
 datatype: string,
 // 传入的数据值
 value: number|array
 // 数据图形的颜色。当 componenttype 为 'series' 时有意义。
 color: string
}

如何区分鼠标点击到了哪里:

mychart.on('click', function (params) {
 if (params.componenttype === 'markpoint') {
  // 点击到了 markpoint 上
  if (params.seriesindex === 5) {
   // 点击到了 index 为 5 的 series 的 markpoint 上。
  }
 }
 else if (params.componenttype === 'series') {
  if (params.seriestype === 'graph') {
   if (params.datatype === 'edge') {
    // 点击到了 graph 的 edge(边)上。
   }
   else {
    // 点击到了 graph 的 node(节点)上。
   }
  }
 }

});

你可以在回调函数中获得这个对象中的数据名、系列名称后在自己的数据仓库中索引得到其它的信息候更新图表,显示浮层等等,如下示例代码:

mychart.on('click', function (parmas) {
 $.get('detail?q=' + params.name, function (detail) {
  mychart.setoption({
   series: [{
    name: 'pie',
    // 通过饼图表现单个柱子中的数据分布
    data: [detail.data]
   }]
  });
 });
});

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。