剑指offer64:滑动窗口的最大值
1 题目描述
2 思路和方法
(1)使用int max_number =*max_element(num.begin()+i,num.begin()+size+i);语句找到最大值,int count = num.size()-size+1; vector<int> result; result. push_back(max_number)。
(2)用一个双端队列,队列第一个位置保存当前窗口的最大值,当窗口滑动一次。a.判断当前最大值是否失效,即不在滑动窗口内;b.新增加的值从队尾开始比较,把所有比他小的值丢掉。
3 c++核心
(1)
1 class solution { 2 public: 3 vector<int> maxinwindows(const vector<int>& num, unsigned int size) 4 { 5 int count = num.size()-size+1; 6 vector<int> result; 7 if(size==0 || num.size()==0){ 8 return result; 9 } 10 for(int i =0;i<count;i++){ 11 int max_number = *max_element(num.begin()+i,num.begin()+size+i); 12 result.push_back(max_number); 13 } 14 return result; 15 } 16 };
(2)
1 class solution { 2 public: 3 vector<int> maxinwindows(const vector<int>& num, unsigned int size) 4 { 5 vector<int> resu; 6 if (num.size() >= size && size >= 1) { 7 deque<int> numdeque; 8 //首先把前size个数按照规则压入双向队列 9 for (int i = 0; i != size; i++) { 10 while (!numdeque.empty() && num[i] >= num[numdeque.back()]) { 11 numdeque.pop_back(); //后面加入的数据大于队列中的数据时,队列中的数据依次弹出 12 } 13 numdeque.push_back(i); 14 } 15 //压入第一个最大值 16 //滑动窗口的最大值总是位于双向队列的头部 17 resu.push_back(num[numdeque.front()]); 18 for (int i = size; i != num.size(); i++) { 19 //首先按照规则压入新的值 20 while (!numdeque.empty() && num[i] >= num[numdeque.back()]) { 21 numdeque.pop_back(); //后面加入的数据大于队列中的数据时,队列中的数据依次弹出 22 } 23 //并且删除旧值,即滑出了窗口的值 24 if (!numdeque.empty() && numdeque.front() <= static_cast<int>(i - size)) { 25 numdeque.pop_front(); 26 } 27 numdeque.push_back(i); 28 resu.push_back(num[numdeque.front()]); 29 } 30 } 31 return resu; 32 } 33 };
4 c++完整代码
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <deque> 4 using namespace std; 5 vector<int> maxinwindows(const vector<int>& num, unsigned int size); 6 int main() { 7 vector<int> data{ 2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1 }; 8 vector<int> resu = maxinwindows(data, 3); 9 for (auto a : resu) { 10 cout << a << endl; 11 } 12 system("pause"); 13 return 0; 14 } 15 vector<int> maxinwindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { 16 vector<int> resu; 17 if (num.size() >= size && size >= 1) { 18 deque<int> numdeque; 19 //首先把前size个数按照规则压入双向队列 20 for (int i = 0; i != size; i++) { 21 while (!numdeque.empty() && num[i] >= num[numdeque.back()]) { 22 numdeque.pop_back(); 23 } 24 numdeque.push_back(i); 25 } 26 //压入第一个最大值 27 //滑动窗口的最大值总是位于双向队列的头部 28 resu.push_back(num[numdeque.front()]); 29 for (int i = size; i != num.size(); i++) { 30 //首先按照规则压入新的值 31 while (!numdeque.empty() && num[i] >= num[numdeque.back()]) { 32 numdeque.pop_back(); 33 } 34 //并且删除旧值,即滑出了窗口的值 35 if (!numdeque.empty() && numdeque.front() <= static_cast<int>(i - size)) { 36 numdeque.pop_front(); 37 } 38 numdeque.push_back(i); 39 resu.push_back(num[numdeque.front()]); 40 } 41 } 42 return resu; 43 }
参考资料
(1)
https://blog.csdn.net/qq_43502142/article/details/87894236(图解)
https://blog.csdn.net/qq_37466121/article/details/88410390,https://blog.csdn.net/qq_43502142/article/details/87894236,https://blog.csdn.net/zjwreal/article/details/89295109(2)
https://blog.csdn.net/m0_37950361/article/details/82153147(核心代码,完整代码)
https://blog.csdn.net/qq_40788630/article/details/79662812(队列相关知识点)
https://blog.csdn.net/lee371042/article/details/81135007(队列与优先队列【有序】的总结)
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