Python批量修改寄存器的值
程序员文章站
2022-03-20 20:03:12
在写代码过程中,我们修改代码中寄存器的值,但是有时寄存器的数据较多,手动修改容易出现错误而且花费的时间长 这是一段寄存器的配置值: 0x00, 0x34 0x35, 0x25 0x10, 0xd4 0xf5, 0xa5 0x00, 0x34 0x3a, 0xff 0x00, 0x00 0x34, 0 ......
在写代码过程中,我们修改代码中寄存器的值,但是有时寄存器的数据较多,手动修改容易出现错误而且花费的时间长
这是一段寄存器的配置值:
0x00, 0x34
0x35, 0x25
0x10, 0xd4
0xf5, 0xa5
0x00, 0x34
0x3a, 0xff
0x00, 0x00
0x34, 0x25
这是要修改代码的值:
{data, 0x21, 0x23},
{data, 0x34, 0x23},
{data, 0xd1, 0x2a},
{data, 0xe1, 0xc3},
{data, 0x00, 0xff},
{data, 0xef, 0x23},
{data, 0xac, 0x00},
{data, 0x25, 0x87},
首先将要修改的代码值存在test1.txt中,寄存器的配置值存在test2.txt中
```python # python实现的过程 # 引入必要的包 import numpy as np import pandas as pd #导入代码 data = pd.read_csv("g:/test/test1.txt", header=none) # data # 0 1 2 3 # 0 {data 0x21 0x23} nan # 1 {data 0x34 0x23} nan # 2 {data 0xd1 0x2a} nan # 3 {data 0xe1 0xc3} nan # 4 {data 0x00 0xff} nan # 5 {data 0xef 0x23} nan # 6 {data 0xac 0x00} nan # 7 {data 0x25 0x87} nan #导入寄存器配置值 reg = pd.read_csv("g:/test/test2.txt", header = none) # reg # 0 1 # 0 0x00 0x34 # 1 0x35 0x25 # 2 0x10 0xd4 # 3 0xf5 0xa5 # 4 0x00 0x34 # 5 0x3a 0xff # 6 0x00 0x00 # 7 0x34 0x25 # 修改代码第二列值 data[1] = reg[0] # 因为代码里面第三列除了数值还有“}” data[2] = reg[1] + "}" # 修改之后的代码数据 # data # 0 1 2 3 # 0 {data 0x00 0x34} nan # 1 {data 0x35 0x25} nan # 2 {data 0x10 0xd4} nan # 3 {data 0xf5 0xa5} nan # 4 {data 0x00 0x34} nan # 5 {data 0x3a 0xff} nan # 6 {data 0x00 0x00} nan # 7 {data 0x34 0x25} nan # 把修改之后的代码保存成txt文件 data.to_csv("g:/test/result.txt",header = none, index = none)
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