matplotlib/PIL/cv2/skimage读取和显示图片的方式

python中读取图片的方式有：

• PIL.Image.open
• scipy.misc.imread
• scipy.ndimage.imread
• cv2.imread
• matplotlib.image.imread
• skimge
• caffe.io.load_iamge
• …
  在这里选择matplotlib、PIL、cv2、skimage这四种常见的读取方式，以边日后查阅，其它请参照博客。

1.matplotlib

import matplotlib.image as mpimg

img1=mpimg.imread(picturepath)
plt.axis('off') 
plt.imshow(img1)
plt.show()

用mpimg导入图片得到的即为RGB三通道数组，直接用plt显示即可。

2.PIL

from PIL import Image

img = Image.open(picturepath)
plt.imshow(img)
plt.axis('off') 
plt.show()

用PIL的Image导入图片之后会得到一个Image的对象，这个对象可以通过convert(“RGB”)函数，然后用np.array()函数转成RGB三通道，进而用plt显示出来，如：

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open(picturepath)
img=img.convert("RGB")
img=np.array(img)
plt.imshow(img)
plt.axis('off') 
plt.show()

3.cv2

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt 
img=cv2.imread(picturepath)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()

用cv2.imread()读到的图像，是BGR三通道图像，可以用cvtColor()函数转换一下。不过用plt.imshow()方法显示的灰度图和黑白图像等颜色是不准确的，cv2还有一种显示方法是不需要转换RGB通道的：

import cv2

img=cv2.imread(picturepath)
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

4.skimage

from skimage import io
img=io.imread(picturepath)
plt.imshow(img)
plt.show()

参考：
Python 中各种imread函数的区别与联系
(PIL)Image/(matplotlib.image)mpimg/(cv2)imread/(skimage)io.imread的细节和区别