python实现cv2图片读取显示及图片不显示或显示不全的问题分析
python图片操作之opencv
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文主要涉及python语言的opencv编程。
图片读入
在很多应用中需要处理的数据以图片的形式存在，python语言能够通过cv2来读取图片，并将其存储为array。
import cv2
im=cv2.imread('图片存储路径',读入方式)
读入的图片可放置在当前程序的工作路径，也可以提供图片的绝对路径。
读入方式则决定了如何读取这幅图片。
- cv2.IMREAD_COLOR（默认方式）,读入一副彩色图像，忽略alpha通道（反应了图像的透明度）；
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE，以灰度图读入；
- cv2.IMREAD_UNCHANGED，读入完整图片，包括透明度；
图片显示
可以通过函数cv2.imshow()将程序中存储的图像数据以图片的形式绘制在屏幕窗口中。
cv2.imshow('窗口名称',图片数据)
图片不能显示的问题
在应用中或许会碰到图片一闪而过从而导致图片不显示。解决该问题，我们需要在cv2.imshow()后面设置图像持续时间。
import cv2
im=cv2.imread('./pic.jpg')
cv2.imshow('img',im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
其中，cv2.waitkey(0)表示持续显示图片直到按键按下，我们也可以设置一个具体的时间，例如cv2.waitkey(10)令图片显示10ms后关闭。cv2.destroyAllWindows()则用来设置关闭窗口是所执行的动作。
图片只显示一小部分
在实际应用中读入图像尺寸不一，当图像尺寸远大于屏幕可显示大小时，通过上述代码，我们会发现显示的图片仅为原始图片的一部分。这是由于上述代码默认的窗口属性为cv2.WINDOW_AUTOSIZE（按照图片大小自动调整窗口大小），则当图片尺寸小于屏幕大小时，按图片尺寸设置窗口大小，显示一个完整的图片。当图片尺寸大于屏幕大小时，窗口依旧按照图片尺寸设置，则我们的屏幕不能显示整个窗口，从而产生图片显示不全的问题。
这时，我们可以通过设置窗口属性，保证图片显示完整。
import cv2
im=cv2.imread('./pic.jpg')
cv2.namedWindow('img',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('img',im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通过cv2.namedWindow(‘img’,cv2.WINDOW_NORMAL)设置窗口属性为可以任意调整窗口大小，则能够在屏幕上显示完整的图像，但要注意拖动窗口时造成的图像比例失真。
通过上述分析，图片显示不全的主要原因是图片过大。因此，我们也可以通过主动调整图片大小，使其符合屏幕大小从而解决该问题。
import cv2
im=cv2.imread('./pic.jpg')
im=cv2.resize(im,(1366,768))#小于或等于屏幕分辨率
cv2.imshow('img',im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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