python中cPickle用法例子分享
程序员文章站
2024-04-04 13:53:23
...
在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cPickle -- A faster pickle”。
cPickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如list,dict,甚至是一个类的对象等。而所谓的序列化,我的粗浅的理解就是为了能够完整的保存并能够完全可逆的恢复。在cPickle中,主要有四个函数可以做这一工作,下面使用例子来介绍。
1, dump: 将python对象序列化保存到本地的文件。
复制代码 代码如下:
>>> import cPickle
dump函数需要指定两个参数,第一个是需要序列化的python对象名称,第二个是本地的文件,需要注意的是,在这里需要使用open函数打开一个文件,并指定“写”操作。
>>> import cPickle
>>> data = range(1000)
>>> cPickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb"))
dump函数需要指定两个参数,第一个是需要序列化的python对象名称,第二个是本地的文件,需要注意的是,在这里需要使用open函数打开一个文件,并指定“写”操作。
2. load:载入本地文件,恢复python对象
复制代码 代码如下:
>>> data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))
同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作
>>> data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))
同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作
3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中。
复制代码 代码如下:
>>> data_string = cPickle.dumps(data)
>>> data_string = cPickle.dumps(data)
4. loads:从字符串变量中载入python对象
复制代码 代码如下:
>>> data = cPickle.loads(data_string)
>>> data = cPickle.loads(data_string)
声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn核实处理。
相关文章
相关视频
专题推荐
-
独孤九贱-php全栈开发教程
全栈 170W+
主讲:Peter-Zhu 轻松幽默、简短易学,非常适合PHP学习入门
-
玉女心经-web前端开发教程
入门 80W+
主讲:灭绝师太 由浅入深、明快简洁,非常适合前端学习入门
-
天龙八部-实战开发教程
实战 120W+
主讲:西门大官人 思路清晰、严谨规范,适合有一定web编程基础学习
- 最新文章
- 热门排行
上一篇: php查找指定目录下指定大小文件的方法,
下一篇: PHP全排列算法实现程序代码
网友评论
文明上网理性发言,请遵守 新闻评论服务协议
我要评论