Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求详解
程序员文章站
2024-04-01 22:37:16
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如...
在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用户不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
public class servicefilter implements filter { private static final int max_count = 20; private atomicinteger filtercount = 0; public void dofilter(servletrequest request, servletresponse response, filterchain chain) throws ioexception, servletexception { system.out.println("before"+filtercount); if(filtercount > max_count) { //请求个数太多,跳转到排队页面 request.getrequestdispatcher("index.jsp").forward(request, response); } else { //请求个数加1 filtercount.incrementandget(); chain.dofilter(request, response); //访问结束,请求个数减1 filtercount.decrementandget(); } }
此种方式的实现就是限流。可以参考ratelimiter的令牌桶限流策略的实现。
public class ratelimiterutils { private static logger logger = loggerfactory.getlogger(ratelimiterutils.class); private static final concurrenthashmap<string, ratelimiter> resourcelimitmap = new concurrenthashmap<string, ratelimiter>(); /** * 限流 * @param resource 需要限流的对象的标识 * @return true表示得到了许可,没有达到限流阀值,false表示得不到许可,达到了限流阀值。 * @author: hejinen * @date:2016年10月19日 上午11:08:49 */ public static boolean ratelimit(string resource) { ratelimiter limit = getratelimit(resource); return limit.tryacquire(); } /** * 获取某个需限流对象的ratelimiter,如不存在则创建新的 * @param resouce 需要限流的对象标识 */ public static ratelimiter getratelimit(string resource) { ratelimiter limit = resourcelimitmap.get(resource); if(limit == null) { synchronized(ratelimiterutils.class) { limit = resourcelimitmap.get(resource); double qps = getqpsbyresource(resource); if(limit == null) { limit = ratelimiter.create(qps); resourcelimitmap.put(resource, limit); loggerutil.info(ratelimiterutils.class, "create rate limiter for key:{0},qps:{1}", resource,qps); } } } return resourcelimitmap.get(resource); } }
总结
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