欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

php实现无限级分类查询(递归、非递归)

程序员文章站 2024-04-01 20:14:10
做php这么长时间,发现后台管理系统不可少的一个应用模块就是对栏目的分类,一般情况下栏目都要做成是无限级的,也就是说每个栏目理论上都可以添加子栏目。在我看来这种情况处理起来...

做php这么长时间,发现后台管理系统不可少的一个应用模块就是对栏目的分类,一般情况下栏目都要做成是无限级的,也就是说每个栏目理论上都可以添加子栏目。在我看来这种情况处理起来整体上说也不是很复杂,唯一一个相对来说较难的点是无限级栏目的查询。

下面就这种情况我来向大家做一个简单的介绍,对于这种无限级栏目的查询一般情况下有两种方式,其中一种就是使用栈的机制,另一种是使用递归函数的方式(当然递归函数实现机制也是借助于栈来实现的)。就这两种方式下面我们分别介绍。

递归函数实现方式

上面提到,递归函数的也是借助于栈的机制实现的,但是底层对于栈的处理对于程序员来说都是透明的,程序员只需要关心应用的实现逻辑。所以说使用递归处理上述问题理解起来比较容易,代码也比较简洁。

既然使用递归函数,看名字我们就知道必须借助于自定义的函数。我先大概说一下其实现思路,具体细节我们反映在代码中。

对于每一层的函数其主要做的工作就是查找父id为当前id的栏目,查找到以后再次调用自身函数,将查找到的栏目的id作为下一层的父id。

其流程图如下

php实现无限级分类查询(递归、非递归)

图一

不知道对于上面的解释大家能不能理解,没关系我们下面直接看代码

<?php
/**
 * 个人博客:迹忆博客
 * 博客地址:www.onmpw.com
 * 递归实现无限极分类
 */
$channels = array(
  array('id'=>1,'name'=>"衣服",'parid'=>0),
  array('id'=>2,'name'=>"书籍",'parid'=>0),
  array('id'=>3,'name'=>"t恤",'parid'=>1),
  array('id'=>4,'name'=>"裤子",'parid'=>1),
  array('id'=>5,'name'=>"鞋子",'parid'=>1),
  array('id'=>6,'name'=>"皮鞋",'parid'=>5),
  array('id'=>7,'name'=>"运动鞋",'parid'=>5),
  array('id'=>8,'name'=>"耐克",'parid'=>7),
  array('id'=>9,'name'=>"耐克",'parid'=>3),
  array('id'=>10,'name'=>"鸿星尔克",'parid'=>7),
  array('id'=>11,'name'=>"小说",'parid'=>2),
  array('id'=>12,'name'=>"科幻小说",'parid'=>11),
  array('id'=>13,'name'=>"古典名著",'parid'=>11),
  array('id'=>14,'name'=>"文学",'parid'=>2),
  array('id'=>15,'name'=>"四书五经",'parid'=>14)
);
$html = array();
/**
 * 递归查找父id为$parid的结点
 * @param array $html  按照父-》子的结构存放查找出来的结点
 * @param int $parid  指定的父id
 * @param array $channels  数据数组
 * @param int $dep  遍历的深度,初始化为1
 */
function getchild(&$html,$parid,$channels,$dep){
  /*
   * 遍历数据,查找parid为参数$parid指定的id
   */
  for($i = 0;$i<count($channels);$i++){
    if($channels[$i]['parid'] == $parid){
      $html[] = array('id'=>$channels[$i]['id'],'name'=>$channels[$i]['name'],'dep'=>$dep);
      getchild($html,$channels[$i]['id'],$channels,$dep+1);
    }
  }
}
getchild($html,0,$channels,1);
?>

这是递归实现无限级栏目查询的核心代码,结合图一对其实现流程应该有一个较清晰的认识。

非递归,即使用栈机制实现无限级栏目的查询

在上面我们大概介绍了一下使用递归的方式实现无限级栏目的查询,下面我们简单介绍一下非递归的方式。虽说不用递归函数的方式,但是鉴于无限级栏目的结构页需要参考递归的实现机制——栈的机制,解决这一问题。

在上学的时候老师就说,其实栈的核心机制也就四个字:先进后出。

在这对于栈的机制不多说,主要说一下如何借助栈实现无限级栏目查询。

1. 首先将*栏目压入栈中

2. 将栈顶元素出栈

3. 将出栈元素存入数组中,标记其深度(其深度就是在其父栏目的深度上面加1)

4. 以出栈的元素为父栏目,查找其子栏目

5. 将查找到的子栏目入栈,重复步骤2

6. 判断栈为空的话,流程结束;

通过对以上步骤的翻译,可以将这些步骤翻译成php代码,其核心代码如下

<?php
/**
 * 个人博客:迹忆博客
 * 博客地址:www.onmpw.com
*使用非递归,即使用栈的方式实现栏目的无限极分类查询
*/
$channels = array(
  array('id'=>1,'name'=>"衣服",'parid'=>0),
  array('id'=>2,'name'=>"书籍",'parid'=>0),
  array('id'=>3,'name'=>"t恤",'parid'=>1),
  array('id'=>4,'name'=>"裤子",'parid'=>1),
  array('id'=>5,'name'=>"鞋子",'parid'=>1),
  array('id'=>6,'name'=>"皮鞋",'parid'=>5),
  array('id'=>7,'name'=>"运动鞋",'parid'=>5),
  array('id'=>8,'name'=>"耐克",'parid'=>7),
  array('id'=>9,'name'=>"耐克",'parid'=>3),
  array('id'=>10,'name'=>"鸿星尔克",'parid'=>7),
  array('id'=>11,'name'=>"小说",'parid'=>2),
  array('id'=>12,'name'=>"科幻小说",'parid'=>11),
  array('id'=>13,'name'=>"古典名著",'parid'=>11),
  array('id'=>14,'name'=>"文学",'parid'=>2),
  array('id'=>15,'name'=>"四书五经",'parid'=>14)
);
$stack = array(); //定义一个空栈
$html = array();  //用来保存各个栏目之间的关系以及该栏目的深度
/*
 * 自定义入栈函数
 */
function pushstack(&$stack,$channel,$dep){
  array_push($stack, array('channel'=>$channel,'dep'=>$dep));
}
/*
 * 自定义出栈函数
 */
function popstack(&$stack){
  return array_pop($stack);
}
/*
 * 首先将*栏目压入栈中
 */
foreach($channels as $key=>$val){
  if($val['parid'] == 0)
    pushstack($stack,$val,0);
}
/*
 * 将栈中的元素出栈,查找其子栏目
 */
do{
  $par = popstack($stack); //将栈顶元素出栈
  /*
   * 查找以此栏目为父级栏目的id,将这些栏目入栈
   */
  for($i=0;$i<count($channels);$i++){
    if($channels[$i]['parid'] == $par['channel']['id']){
      pushstack($stack,$channels[$i],$par['dep']+1);
    }
  }
  /*
   * 将出栈的栏目以及该栏目的深度保存到数组中
   */
  $html[] = array('id'=>$par['channel']['id'],'name'=>$par['channel']['name'],'dep'=>$par['dep']);
}while(count($stack)>0);

上面就是使用非递归方式实现的。

下载代码:https://github.com/onmpw/phpapp

总结

上面两种方式各有利弊,虽然实现形式上面不同,但是鉴于无限级栏目的结构,二者实现的机制都是相同的——都借助栈的方式来实现。在现实情况中,我们要根据现实情况的需要选择一种方式来实现。