Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列的示例

程序员文章站 2024-04-01 19:04:10

背景何为延迟队列？顾名思义，延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。场景一：在订单系统中，一个用户...

背景

何为延迟队列？

顾名思义，延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。

场景一：在订单系统中，一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付，如果30分钟之内没有支付成功，那么这个订单将进行一场处理。这是就可以使用延时队列将订单信息发送到延时队列。

场景二：用户希望通过手机远程遥控家里的智能设备在指定的时间进行工作。这时候就可以将用户指令发送到延时队列，当指令设定的时间到了再将指令推送到只能设备。

延迟队列能做什么？

延迟队列多用于需要延迟工作的场景。最常见的是以下两种场景：

1、延迟消费。比如：

用户生成订单之后，需要过一段时间校验订单的支付状态，如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单。
用户注册成功之后，需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况，如果发现用户活跃度较低，则发送邮件或者短信来提醒用户使用。

2、延迟重试。比如消费者从队列里消费消息时失败了，但是想要延迟一段时间后自动重试。

如果不使用延迟队列，那么我们只能通过一个轮询扫描程序去完成。这种方案既不优雅，也不方便做成统一的服务便于开发人员使用。但是使用延迟队列的话，我们就可以轻而易举地完成。

如何实现？

别急，在下文中，我们将详细介绍如何利用spring boot加rabbitmq来实现延迟队列。

本文出现的示例代码都已push到github仓库中：https://github.com/lovelcp/blog-demos/tree/master/spring-boot-rabbitmq-delay-queue

实现思路

在介绍具体的实现思路之前，我们先来介绍一下rabbitmq的两个特性，一个是time-to-live extensions，另一个是dead letter exchanges。

time-to-live extensions

rabbitmq允许我们为消息或者队列设置ttl（time to live），也就是过期时间。ttl表明了一条消息可在队列中存活的最大时间，单位为毫秒。也就是说，当某条消息被设置了ttl或者当某条消息进入了设置了ttl的队列时，这条消息会在经过ttl秒后“死亡”，成为dead letter。如果既配置了消息的ttl，又配置了队列的ttl，那么较小的那个值会被取用。更多资料请查阅官方文档。

dead letter exchange

刚才提到了，被设置了ttl的消息在过期后会成为dead letter。其实在rabbitmq中，一共有三种消息的“死亡”形式：

消息被拒绝。通过调用basic.reject或者basic.nack并且设置的requeue参数为false。
消息因为设置了ttl而过期。
消息进入了一条已经达到最大长度的队列。

如果队列设置了dead letter exchange（dlx），那么这些dead letter就会被重新publish到dead letter exchange，通过dead letter exchange路由到其他队列。更多资料请查阅官方文档。

流程图

聪明的你肯定已经想到了，如何将rabbitmq的ttl和dlx特性结合在一起，实现一个延迟队列。

针对于上述的延迟队列的两个场景，我们分别有以下两种流程图：

延迟消费

延迟消费是延迟队列最为常用的使用模式。如下图所示，生产者产生的消息首先会进入缓冲队列（图中红色队列）。通过rabbitmq提供的ttl扩展，这些消息会被设置过期时间，也就是延迟消费的时间。等消息过期之后，这些消息会通过配置好的dlx转发到实际消费队列（图中蓝色队列），以此达到延迟消费的效果。

Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列的示例

延迟重试

延迟重试本质上也是延迟消费的一种，但是这种模式的结构与普通的延迟消费的流程图较为不同，所以单独拎出来介绍。

如下图所示，消费者发现该消息处理出现了异常，比如是因为网络波动引起的异常。那么如果不等待一段时间，直接就重试的话，很可能会导致在这期间内一直无法成功，造成一定的资源浪费。那么我们可以将其先放在缓冲队列中（图中红色队列），等消息经过一段的延迟时间后再次进入实际消费队列中（图中蓝色队列），此时由于已经过了“较长”的时间了，异常的一些波动通常已经恢复，这些消息可以被正常地消费。

Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列的示例

代码实现

接下来我们将介绍如何在spring boot中实现基于rabbitmq的延迟队列。我们假设读者已经拥有了spring boot与rabbitmq的基本知识。

初始化工程

首先我们在intellij中创建一个spring boot工程，并且添加spring-boot-starter-amqp扩展。

配置队列

从上述的流程图中我们可以看到，一个延迟队列的实现，需要一个缓冲队列以及一个实际的消费队列。又由于在rabbitmq中，我们拥有两种消息过期的配置方式，所以在代码中，我们一共配置了三条队列：

delay_queue_per_message_ttl：ttl配置在消息上的缓冲队列。
delay_queue_per_queue_ttl：ttl配置在队列上的缓冲队列。
delay_process_queue：实际消费队列。

我们通过java config的方式将上述的队列配置为bean。由于我们添加了spring-boot-starter-amqp扩展，spring boot在启动时会根据我们的配置自动创建这些队列。为了方便接下来的测试，我们将delay_queue_per_message_ttl以及delay_queue_per_queue_ttl的dlx配置为同一个，且过期的消息都会通过dlx转发到delay_process_queue。

delay_queue_per_message_ttl

首先介绍delay_queue_per_message_ttl的配置代码：

@bean
queue delayqueuepermessagettl() {
  return queuebuilder.durable(delay_queue_per_message_ttl_name)
            .withargument("x-dead-letter-exchange", delay_exchange_name) // dlx，dead letter发送到的exchange
            .withargument("x-dead-letter-routing-key", delay_process_queue_name) // dead letter携带的routing key
            .build();
}

其中，x-dead-letter-exchange声明了队列里的死信转发到的dlx名称，x-dead-letter-routing-key声明了这些死信在转发时携带的routing-key名称。

delay_queue_per_queue_ttl

类似地，delay_queue_per_queue_ttl的配置代码：

@bean
queue delayqueueperqueuettl() {
  return queuebuilder.durable(delay_queue_per_queue_ttl_name)
            .withargument("x-dead-letter-exchange", delay_exchange_name) // dlx
            .withargument("x-dead-letter-routing-key", delay_process_queue_name) // dead letter携带的routing key
            .withargument("x-message-ttl", queue_expiration) // 设置队列的过期时间
            .build();
}

delay_queue_per_queue_ttl队列的配置比delay_queue_per_message_ttl队列的配置多了一个x-message-ttl，该配置用来设置队列的过期时间。

delay_process_queue

delay_process_queue的配置最为简单：

@bean
queue delayprocessqueue() {
  return queuebuilder.durable(delay_process_queue_name)
            .build();
}

配置exchange

配置dlx

首先，我们需要配置dlx，代码如下：

@bean
directexchange delayexchange() {
  return new directexchange(delay_exchange_name);
}

然后再将该dlx绑定到实际消费队列即delay_process_queue上。这样所有的死信都会通过dlx被转发到delay_process_queue：

@bean
binding dlxbinding(queue delayprocessqueue, directexchange delayexchange) {
  return bindingbuilder.bind(delayprocessqueue)
             .to(delayexchange)
             .with(delay_process_queue_name);
}

配置延迟重试所需的exchange

从延迟重试的流程图中我们可以看到，消息处理失败之后，我们需要将消息转发到缓冲队列，所以缓冲队列也需要绑定一个exchange。在本例中，我们将delay_process_per_queue_ttl作为延迟重试里的缓冲队列。具体代码是如何配置的，这里就不赘述了，大家可以查阅我github中的代码。

定义消费者

我们创建一个最简单的消费者processreceiver，这个消费者监听delay_process_queue队列，对于接受到的消息，他会：

如果消息里的消息体不等于fail_message，那么他会输出消息体。
如果消息里的消息体恰好是fail_message，那么他会模拟抛出异常，然后将该消息重定向到缓冲队列（对应延迟重试场景）。

另外，我们还需要新建一个监听容器用于存放消费者，代码如下：

@bean
simplemessagelistenercontainer processcontainer(connectionfactory connectionfactory, processreceiver processreceiver) {
  simplemessagelistenercontainer container = new simplemessagelistenercontainer();
  container.setconnectionfactory(connectionfactory);
  container.setqueuenames(delay_process_queue_name); // 监听delay_process_queue
  container.setmessagelistener(new messagelisteneradapter(processreceiver));
  return container;
}

至此，我们前置的配置代码已经全部编写完成，接下来我们需要编写测试用例来测试我们的延迟队列。

编写测试用例

延迟消费场景

首先我们编写用于测试ttl设置在消息上的测试代码。

我们借助spring-rabbit包下提供的rabbittemplate类来发送消息。由于我们添加了spring-boot-starter-amqp扩展，spring boot会在初始化时自动地将rabbittemplate当成bean加载到容器中。

解决了消息的发送问题，那么又该如何为每个消息设置ttl呢？这里我们需要借助messagepostprocessor。

messagepostprocessor通常用来设置消息的header以及消息的属性。我们新建一个expirationmessagepostprocessor类来负责设置消息的ttl属性：

/**
 * 设置消息的失效时间
 */
public class expirationmessagepostprocessor implements messagepostprocessor {
  private final long ttl; // 毫秒
  public expirationmessagepostprocessor(long ttl) {
    this.ttl = ttl;
  }
  @override
  public message postprocessmessage(message message) throws amqpexception {
    message.getmessageproperties()
        .setexpiration(ttl.tostring()); // 设置per-message的失效时间
    return message;
  }
}

然后在调用rabbittemplate的convertandsend方法时，传入expirationmessagepostporcessor即可。我们向缓冲队列中发送3条消息，过期时间依次为1秒，2秒和3秒。具体的代码如下所示：

@test
public void testdelayqueuepermessagettl() throws interruptedexception {
  processreceiver.latch = new countdownlatch(3);
  for (int i = 1; i <= 3; i++) {
    long expiration = i * 1000;
    rabbittemplate.convertandsend(queueconfig.delay_queue_per_message_ttl_name,
        (object) ("message from delay_queue_per_message_ttl with expiration " + expiration), new expirationmessagepostprocessor(expiration));
  }
  processreceiver.latch.await();
}

细心的朋友一定会问，为什么要在代码中加一个countdownlatch呢？这是因为如果没有latch阻塞住测试方法的话，测试用例会直接结束，程序退出，我们就看不到消息被延迟消费的表现了。

那么类似地，测试ttl设置在队列上的代码如下：

@test
public void testdelayqueueperqueuettl() throws interruptedexception {
  processreceiver.latch = new countdownlatch(3);
  for (int i = 1; i <= 3; i++) {
    rabbittemplate.convertandsend(queueconfig.delay_queue_per_queue_ttl_name,
        "message from delay_queue_per_queue_ttl with expiration " + queueconfig.queue_expiration);
  }
  processreceiver.latch.await();
}

我们向缓冲队列中发送3条消息。理论上这3条消息会在4秒后同时过期。

延迟重试场景

我们同样还需测试延迟重试场景。

@test
public void testfailmessage() throws interruptedexception {
  processreceiver.latch = new countdownlatch(6);
  for (int i = 1; i <= 3; i++) {
    rabbittemplate.convertandsend(queueconfig.delay_process_queue_name, processreceiver.fail_message);
  }
  processreceiver.latch.await();
}

我们向delay_process_queue发送3条会触发fail的消息，理论上这3条消息会在4秒后自动重试。

查看测试结果

延迟消费场景

延迟消费的场景测试我们分为了ttl设置在消息上和ttl设置在队列上两种。首先，我们先看一下ttl设置在消息上的测试结果：

Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列的示例