EF Core通过显式编译提高查询性能
程序员文章站
2024-03-31 22:04:40
今天,我将向您展示这些ef core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,ef core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行...
今天,我将向您展示这些ef core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。
不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,ef core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行的查询时,ef core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。
不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在ef
静态类中下面两个方法来实现:
- ef.compilequery()
- ef.compileasyncquery()
这些方法允许您定义一个已编译的查询,然后通过调用一个委托调用它。
为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异,我们这里使用内存数据库,它开销更小,同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。
实体定义以前数据库dbcontext
定义实体
在这我们定义一个category
实体类型,非常简单,只有两个属性。
数据库dbcontext
在fillcategories
方法中,将内存数据库中增加三条记录。
测试代码
为了更加接近测试结果,我们在构造函数中创建testdbcontext
对象以及填充数据库。
测试结果
我们使用benchmark.net进行基准测试,测试结果如下:
method | mean | error | stddev |
---|---|---|---|
compiledquery | 10.59 us | 0.0580 us | 0.0543 us |
uncompiledquery | 79.55 us | 0.7860 us | 0.7353 us |
经过编译的查询比未编译过的查询存在接近8倍的差距。如果您对这个功能感兴趣,不防自己测试一下。
到此这篇关于ef core通过显式编译提高查询性能的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。