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EF Core通过显式编译提高查询性能

程序员文章站 2024-03-31 22:04:40
今天,我将向您展示这些ef core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,ef core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行...

今天,我将向您展示这些ef core中一个很酷的功能,通过使用显式编译的查询,提高查询性能。

不过在介绍具体内容之前,需要说明一点,ef core已经对表达式的编译使用了缓存;当您的代码需要重用以前执行的查询时,ef core将使用哈希查找并从缓存中返回已编译的查询。

不过,您可能希望直接对查询进行编译,跳过哈希的计算和缓存查找。我们可以通过在ef静态类中下面两个方法来实现:

  • ef.compilequery()
  • ef.compileasyncquery()

这些方法允许您定义一个已编译的查询,然后通过调用一个委托调用它。

为了避免因为数据库查询产生测试结果的差异,我们这里使用内存数据库,它开销更小,同时也可以避免数据库优化执行计划以及缓存所带来的问题。

实体定义以前数据库dbcontext

定义实体

在这我们定义一个category实体类型,非常简单,只有两个属性。

数据库dbcontext

fillcategories方法中,将内存数据库中增加三条记录。

测试代码

为了更加接近测试结果,我们在构造函数中创建testdbcontext对象以及填充数据库。

测试结果

我们使用benchmark.net进行基准测试,测试结果如下:

method mean error stddev
compiledquery 10.59 us 0.0580 us 0.0543 us
uncompiledquery 79.55 us 0.7860 us 0.7353 us

经过编译的查询比未编译过的查询存在接近8倍的差距。如果您对这个功能感兴趣,不防自己测试一下。

到此这篇关于ef core通过显式编译提高查询性能的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。