Java排序算法总结之归并排序
本文实例讲述了java排序算法总结之归并排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。和快速排序类似,让我们一起来看,归并在java中的实现。
归并排序(merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(divide and conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
归并排序算法稳定,数组需要o(n)的额外空间,链表需要o(log(n))的额外空间,时间复杂度为o(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取。
工作原理:
1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
代码实现:
//////////////// public void mergesort(){ long[] workspace = new long[nelems]; recmergesort(workspace,0,nelems-1); } private void recmergesort(long[] workspace,int lowerbound,int upperbound){ if(lowerbound == upperbound){ return; } else{ int mid=(lowerbound+upperbound)/2; recmergesort(workspace, lowerbound, mid); recmergesort(workspace, mid+1, upperbound); merge(workspace, lowerbound, mid+1, upperbound); } } private void merge(long[] workspace,int lowptr,int highptr,int upperbound){ int j = 0; int lowerbound = lowptr; int mid = highptr - 1; int n = upperbound-lowerbound+1; while(lowptr<=mid&&highptr<=upperbound){ if(thearray[lowptr]<thearray[highptr]){ workspace[j++]=thearray[lowptr++]; } else{ workspace[j++]=thearray[highptr++]; } } while(lowptr<=mid){ workspace[j++] = thearray[lowptr++]; } while(highptr<=upperbound){ workspace[j++] = thearray[highptr++]; } for(j=0;j<n;j++){ thearray[lowerbound+j]=workspace[j]; } }
归并排序是比较稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。