欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Java自定义注解实现Redis自动缓存的方法

程序员文章站 2024-03-31 15:53:04
在实际开发中,可能经常会有这样的需要:从mysql中查询一条数据(比如用户信息),此时需要将用户信息保存至redis。 刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段red...

在实际开发中,可能经常会有这样的需要:从mysql中查询一条数据(比如用户信息),此时需要将用户信息保存至redis。

刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段redis相关操作的代码,时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了redis的写入动作,跟业务逻辑没有实质的联系,那么有没有什么方法能让我们省略这些重复劳动呢?

首先想到用aop,在查询到某些数据这一切入点(pointcut)完成我们的切面相关处理(也就是写入redis)。那么,如何知道什么地方需要进行缓存呢,也就是什么地方需要用到aop呢?参考数据库事务的实现用到了@transactional,那我们也可以自定义一个注解@rediscache,将此注解用在需要的方法上,方法的返回结果作为需要保存的信息,方法的查询参数(比如用户的id)可以用来作为key。

上面的分析考虑下来貌似可行,那么接下来就动手实践吧!

详细步骤

1.创建一个自定义注解@rediscache

package redis;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 自定义注解,结合aop实现redis自动缓存
 */
@retention(retentionpolicy.runtime)
@target(elementtype.method)
@inherited
@documented
public @interface rediscache {
}

2.创建缓存写入的辅助类:redishelper.java,其中包含一个范型方法用于接收不同类的实例对象,以保证我们的方法能够通用。这里比较简单,直接把对象转成json,在redis中用string保存。而且不管什么情况统统写入,实际还可以完善下具体逻辑,比如判断缓存是否已存在,缓存信息是否最新等等。

package redis;

import com.alibaba.fastjson.jsonobject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.data.redis.core.stringredistemplate;
import org.springframework.stereotype.component;

@component
public class redishelper {

  @autowired
  private stringredistemplate stringredistemplate;

  public <t> void savecache(string key,t t){
    string json = jsonobject.tojsonstring(t);
    stringredistemplate.opsforvalue().set(key,json);
  }

}

3.创建rediscacheaspect.java,利用aop框架aspectj完成切面处理(用万金油环绕通知吧,按需要有取舍地使用具体某些类型的通知吧),我们这里用到了返回通知,也就是方法调用成功得到返回结果后进行切面处理动作

package redis;

import org.aspectj.lang.proceedingjoinpoint;
import org.aspectj.lang.annotation.around;
import org.aspectj.lang.annotation.aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.component;

@aspect
@component
public class rediscacheaspect {

  @autowired
  private redishelper redishelper;

  @pointcut("@annotation(redis.rediscache)")
  public void setjoinpoint(){}

  //环绕通知:可以获取返回值
  @around(value = "setjoinpoint()")
  public object aroundmethod(proceedingjoinpoint proceedingjoinpoint){
    object result = null;
    try {
      //前置通知

      result = proceedingjoinpoint.proceed();

      //返回通知

      //缓存至redis
      object[] args = proceedingjoinpoint.getargs();
      //key策略:需要缓存的对象的全类名-id,如:entity.user-1
      redishelper.savecache(result.getclass().getname()+"-"+args[0],result);

    } catch (throwable e) {
      //异常通知

    }
    //后置通知

    return result;
  }

}

4.接下来是具体业务相关的代码

usercontroller.java

package controller;

import com.alibaba.fastjson.jsonobject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.pathvariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestmethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.responsebody;
import service.userservice;

@suppresswarnings("unused")
@controller
public class usercontroller {

  @autowired
  private userservice userservice;

  @requestmapping(value = "/user/{id}", method = requestmethod.get,produces = "application/json;charset=utf-8")
  @responsebody
  public string test(@pathvariable long id){
    return jsonobject.tojsonstring(userservice.get(id));
  }
}

userservice.java,其中get方法上使用了自定义注解@rediscache

package service;

import dao.userdao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.service;
import redis.rediscache;

import java.util.arraylist;
import java.util.hashmap;
import java.util.list;
import java.util.map;

@service
public class userservice<user> implements baseservice<user> {

  @autowired
  private userdao userdao;

  public map add(user user) {
    return null;
  }

  public map update(user user) {
    return null;
  }

  @rediscache
  public user get(long id) {
    return (user) userdao.get(id);
  }

  public list<user> query(user user) {
    list<user> list = new arraylist<user>();
    list = userdao.query(user);
    return list;
  }

  public map delete(user user) {
    return null;
  }
}

5.测试

浏览器直接访问http://localhost:8080/user/1,得到返回结果


连接redis查看结果

127.0.0.1:6381> keys entity*
1) "entity.user-1"
127.0.0.1:6381> get entity.user-1
"{\"id\":1,\"mobile\":\"110\",\"name\":\"\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb71\",\"password\":\"123456\",\"username\":\"0001\"}"
127.0.0.1:6381>

好了,到此我们已经看到开头的想法验证成功了,只需要在查询的方法上加上注解@rediscache,就自动地悄无声息地写入redis了,是不是很方便!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。