SQL基础的查询语句
sql语句中，查询是使用最多的操作，sql不仅能够查询表中的数据，还可以返回算术运算、表达式的结果等，接下来就一起了解一下基本的查询语句。
一、基础select语句
1、查询指定字段
语法格式：
select <字段名>,... from <表名>;
在语句中可以指定多个字段，结果会根据指定的字段进行显示。
例如：在users用户表中查询用户id、用户名、昵称、性别信息：
select user_id,user_name,nick_name,sex from users;
2、查询全部字段
查看表中的全部字段可以使用星号"*"表示，例如，以下语句查询users用户表中的所有数据：
select * from users;
"*"代表所有字段，数据库在解析该语句时，会使用表中的字段名进行扩展，根据实际情况将"*"换成user_id、user_name、nick_name、sex、mobile、email等表的字段。
3、设定别名
使用as关键字可以为列设定别名。
select user_id as id,user_name as 用户名称,nick_name as 昵称,sex as 性别 from users;
4、常数的查询
select语句中不仅可以书写列名，而且还可以书写常数，
如下：
select 100; select '用户';
5、表达式的查询
select 98%100;
6、去重
select语句中可以使用distinct关键字去除查询结果中的重复记录，例如，去除user_name重复的数据：
select distinct user_name from users;
注意： distinct对null是不进行过滤的，即返回的结果中是包含null值的；
当distinct应用到多列的时候，应用范围是其后面跟的所有字段，而且distinct只能放到所有字段的前面，也就是第一个列名之前。
select distinct user_name,nick_name from users;
7、条件查询
select语句通过where子句来查询符合指定条件的记录，where子句要紧跟在from子句之后。
select <字段名>,... from <表名> where <条件表达式>;
7.1 单条件查询
查询性别为男性的用户：
select * from users where sex='男';
查询年龄小于等于24的用户：
select * from users where age<=24;
查询用户id不是3的用户：
select * from users where not user_id=3;
在第3个例子中使用了not运算符，在条件前加not就代表否定这个条件，查找这个条件以外的记录。
7.2 多条件查询
查询年龄小于等于24或者性别为男性的用户：
select * from users where age<=24 or sex='男';
查询年龄小于等于24并且性别为男性的用户：
select * from users where age<=24 and sex='男';
上面使用了多条件查询，条件能同时成立and运算符，条件只能成立一个用or运算符。
7.3 指定范围查询
查询用户id在(2,3,7,8)范围内的用户：
select * from users where user_id in (2,3,7,8);
in在where子句中规定多个值，in后跟圆括号，括弧内可以有一个或多个值，值之间由逗点分开，值可以是数字或者字符。
查询用户id在10-15之间的用户：
select * from users where user_id between 10 and 15;
between ... and指定介于两个值之间的数据范围，这些值可以是数值、文本或者日期。
7.4 模糊查询
like关键字用于sql的模糊查询，用于对搜索字符串进行模式匹配。
语法格式：
字段名 like pattern
匹配模式：
-
%：百分号匹配零个、一个或多个字符 -
-：下划线符号匹配单个字符
| 模式 | 含义 |
|---|---|
| like 'a%' | 匹配以a开始的字符串，如abc、ab |
| like '%y' | 匹配以y结尾的字符串，如aay、xy |
| like '%mn% | 匹配包含mn的字符串，如amnb、lmn |
| like 'a_' | 匹配以a开始，后面只有一个字符的数据，如ay、ab |
| like '_y' | 匹配以y结尾，前面只有一个字符的数据，如ay，xy |
查找用户昵称包含tigeriaf的数据:
select * from users where nick_name like '%tigeriaf%';
到此这篇关于sql基础的查询语句的文章就介绍到这了,更多相关sql基础查询语句内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！