离线人脸识别C#类库分享 虹软2.0版本

目前只封装了人脸检测部分的类库，供大家交流学习，肯定有问题，希望大家在阅读使用的时候及时反馈，谢谢！
使用虹软技术开发完成 sdk
github：https://github.com/dayandnight2018/hrface2_0

目前包含了以下功能：

• 激活：
  resultcode result = engineactivate.activateengine(stringappid, string appkey)
  –appid和appkey在官网获取
  – result是一个枚举的状态码

• 获取引擎：
  intptr engine = enginefactory.getengineinstance(
  uint mode,detectionorientpriority orientpriority, int detectfacescaleval =12)
  –engine是引擎
  –mode可以根据enginefactory.video或者enginefactory.image设置是图像还是视频，目前只支持图像。
  – orientpriority是枚举
  – detectfacescaleval可以不填

• 释放引擎：
  bool result = enginefactory.disposeengine()

• 人脸个数检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public facedetection(intptr hengine,bitmap image)
  – hengine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸数量
  public int findfacenum()
  返回人脸数量

• 人脸年龄检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public facedetection(intptr hengine,bitmap image)
  – hengine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸年龄
  public int getage()
  返回人脸年龄

• 人脸性别检测：
  1.初始化人脸检测器：
  public facedetection(intptr hengine,bitmap image)
  – hengine就是获取的引擎
  –image，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.获取人脸性别
  public string getgender()
  返回人脸性别

• 人脸相似度对比：
  方式一：
  1.初始化人脸检测器：
  public facedetection(intptr hengine,bitmap image1, bitmap image2)
  – hengine就是获取的引擎
  –image1，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  –image2，bitmap格式的图片，不需要提前处理图片大小，内部有处理操作
  2.返回相似度
  public float compare()
  方式二：
  返回相似度(直接对比)
  public float compare(byte[] data1, byte[]data2)
  –data1是人脸图像数据大小1032
  –data2是人脸图像数据大小1032