Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

想在深度学习程序运行时动态存下来一些参数。

存成excel文件查看方便，就查了几种方法，做个测试。因为我平常也不怎么用 excel，简单的存取数据就够了。

xlwt/xlrd库 存excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化）

import xlwt 
 
workbook = xlwt.workbook(encoding='utf-8') 
booksheet = workbook.add_sheet('sheet 1', cell_overwrite_ok=true) 
#存第一行cell(1,1)和cell(1,2) 
booksheet.write(0,0,34) 
booksheet.write(0,1,38) 
#存第二行cell(2,1)和cell(2,2) 
booksheet.write(1,0,36) 
booksheet.write(1,1,39) 
#存一行数据 
rowdata = [43,56] 
for i in range(len(rowdata)): 
 booksheet.write(2,i,rowdata[i]) 
workbook.save('test_xlwt.xls') 

读excel文件：（同样是对于数值类型数据）

import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('d:\\py_exercise\\test_xlwt.xls')
print(workbook.sheet_names())  #查看所有sheet
booksheet = workbook.sheet_by_index(0) #用索引取第一个sheet
booksheet = workbook.sheet_by_name('sheet 1') #或用名称取sheet
#读单元格数据
cell_11 = booksheet.cell_value(0,0)
cell_21 = booksheet.cell_value(1,0)
#读一行数据
row_3 = booksheet.row_values(2)
print(cell_11, cell_21, row_3)
>>>34.0 36.0 [43.0, 56.0]

openpyxl 库 存excel文件：

from openpyxl import workbook
 
workbook = workbook()
booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
#存第一行单元格cell(1,1)
booksheet.cell(1,1).value = 6 #这个方法索引从1开始
booksheet.cell("b1").value = 7
#存一行数据
booksheet.append([11,87])
workbook.save("test_openpyxl.xlsx")

读excel文件：

from openpyxl import load_workbook
 
workbook = load_workbook('d:\\py_exercise\\test_openpyxl.xlsx')
#booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet
sheets = workbook.get_sheet_names() #从名称获取sheet
booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])
rows = booksheet.rows
columns = booksheet.columns
#迭代所有的行
for row in rows:
 line = [col.value for col in row]
#通过坐标读取值
cell_11 = booksheet.cell('a1').value
cell_11 = booksheet.cell(row=1, column=1).value

原理上其实都一样，就写法上有些差别。

其实如果对存储格式没有要求的话，我觉得存成 csv文件 也挺好的：

import pandas as pd 
 
csv_mat = np.empty((0,2),float) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[43,55]], axis=0) 
csv_mat = np.append(csv_mat, [[65,67]], axis=0) 
csv_pd = pd.dataframe(csv_mat) 
csv_pd.to_csv("test_pd.csv", sep=',', header=false, index=false) 

因为它读起来非常简单：

import pandas as pd 
 
filename = "d:\\py_exercise\\test_pd.csv" 
csv_data = pd.read_csv(filename, header=none) 
csv_data = np.array(csv_data, dtype=float) 

以上这篇python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。