laravel 数据迁移与 Eloquent ORM的实现方法
导语
数据库可以说是后端开发最常用,也是最重要的部分。laravel 提供了很实用的 eloquent orm 模型类,简单、直观的与数据库进行交互。同时使用数据迁移管理数据库,可以与团队进行共享以及编辑。二者的更多介绍请查看下方的文档。
以下使用二者进行示例,需求是记录用户浏览记录。请勿将本示例带入实际项目中,本文仅作示例。实际项目根据需求进行记录,以及选择存储方式。
创建数据表
第一步当然是创建数据表了。使用 artisan
命令可以很方便的创建模型以及数据迁移。php artisan make:model models/browselog -m
,-m
参数在创建模型的同时也创建了数据迁移文件。执行过上述命令后,新增了 app/models/browselog.php
以及 database/migrations/{now_date}_create_browse_logs_table.php
两个文件。
接下来编辑 {now_date}_create_browse_logs_table.php
来创建数据表
/** * run the migrations. * * @return void */ public function up() { schema::create('browse_logs', function (blueprint $table) { $table->increments('id'); $table->ipaddress('ip_addr')->comment('ip 地址'); $table->string('request_url', 20)->comment('请求 url'); $table->char('city_name', 10)->comment('根据 ip 获取城市名称'); $table->timestamps(); }); db::statement("alter table `browse_logs` comment'浏览记录表'"); // 表注释 }
代码如上,编辑完成后,执行命令 php artisan migrate
会将所有未执行迁移的数据表创建。如下
个人感觉,laravel 默认的数据类型值得商榷。例如 ipaddress()
,数据格式为 varchar(45)
,其实可以使用 ip2long
转换成 int
进行存储。timestamps()
也可以使用时间戳进行存储。当然 laravel 也提供了 访问器 & 修改器 方便维护。各位实际项目中自行选择。
定义中间件
定义一个全局中间件,每一次请求都会被执行。执行 php artisan make:middleware browselog
,创建了 app/http/middleware/browselog.php
文件。
将创建好的中间件添加到 app/http/kernel.php
中,如下
记录数据
最后在中间件中,记录数据到数据库即可,代码如下
/** * handle an incoming request. * * @param \illuminate\http\request $request * @param \closure $next * @return mixed */ public function handle($request, closure $next) { $log = new \app\models\browselog(); $log->ip_addr = $request->getclientip(); $log->request_url = $request->path(); $log->city_name = get_city_by_ip(); $log->save(); return $next($request); }
访问几个链接后,去数据库看下
数据写入正常,本次的示例就到此为止。
参考资料:、eloquent orm —— 快速入门。
上一篇: 针对PHP环境下Fckeditor编辑器上传图片配置详细教程
下一篇: PS怎么画卡通西瓜标志?
推荐阅读
-
TP5(thinkPHP5)框架使用ajax实现与后台数据交互的方法小结
-
Laravel框架使用monolog_mysql实现将系统日志信息保存到mysql数据库的方法
-
php中实现xml与mysql数据相互转换的方法
-
php批量添加数据与批量更新数据的实现方法
-
Laravel Eloquent分表方法并使用模型关联的实现
-
Python基于csv模块实现读取与写入csv数据的方法
-
用Json实现PHP与JavaScript间数据交换的方法详解
-
JavaScript实现读取与输出XML文件数据的方法示例
-
Python cookbook(数据结构与算法)找到最大或最小的N个元素实现方法示例
-
Python cookbook(数据结构与算法)实现优先级队列的方法示例