欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

程序员文章站 2024-03-27 17:37:16
python技术知乎上有许多关于颜值、身材的话题,有些话题的回复数甚至高达几百上千,拥有成千上万的关注者与被浏览数。如果我们在摸鱼的时候欣赏这些话题将花费大量的时间,可以用 python 制作一个下载...

python技术

知乎上有许多关于颜值、身材的话题,有些话题的回复数甚至高达几百上千,拥有成千上万的关注者与被浏览数。如果我们在摸鱼的时候欣赏这些话题将花费大量的时间,可以用 python 制作一个下载知乎回答图片的小脚本,将图片下载到本地。

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

请求 url 分析

首先打开 f12 控制台面板,看到照片的 url 都是 https://pic4.zhimg.com/80/xxxx.jpg?source=xxx 这种格式的。

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

滚动知乎页面向下翻页,找到一个带 limit,offset 参数的 url 请求。

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

检查 response 面板中的内容是否包含了图片的 url 地址,其中图片地址 url 存在 data-original 属性中。

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

提取图片的 url

从上图可以看出图片的地址存放在 content 属性下的 data-original 属性中。

下面代码将获取图片的地址,并写入文件。

import re
import requests
import os
import urllib.request
import ssl

from urllib.parse import urlsplit
from os.path import basename
import json

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

headers = {
    'user-agent': "mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/89.0.4389.90 safari/537.36",
    'accept-encoding': 'gzip, deflate'
}

def get_image_url(qid, title):
    answers_url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/'+str(qid)+'/answers?include=data%5b*%5d.is_normal%2cadmin_closed_comment%2creward_info%2cis_collapsed%2cannotation_action%2cannotation_detail%2ccollapse_reason%2cis_sticky%2ccollapsed_by%2csuggest_edit%2ccomment_count%2ccan_comment%2ccontent%2ceditable_content%2cattachment%2cvoteup_count%2creshipment_settings%2ccomment_permission%2ccreated_time%2cupdated_time%2creview_info%2crelevant_info%2cquestion%2cexcerpt%2cis_labeled%2cpaid_info%2cpaid_info_content%2crelationship.is_authorized%2cis_author%2cvoting%2cis_thanked%2cis_nothelp%2cis_recognized%3bdata%5b*%5d.mark_infos%5b*%5d.url%3bdata%5b*%5d.author.follower_count%2cbadge%5b*%5d.topics%3bdata%5b*%5d.settings.table_of_content.enabled&offset={}&limit=10&sort_by=default&platform=desktop'
    offset = 0
    session = requests.session()

    while true:
        page = session.get(answers_url.format(offset), headers = headers)
        json_text = json.loads(page.text)
        answers = json_text['data']

        offset += 10

        if not answers:
            print('获取图片地址完成')
            return

        pic_re = re.compile('data-original="(.*?)"', re.s)

        for answer in answers:
            tmp_list = []
            pic_urls = re.findall(pic_re, answer['content'])

            for item in pic_urls:  
                # 去掉转移字符 
                pic_url = item.replace("\", "")
                pic_url = pic_url.split('?')[0]

                # 去重复
                if pic_url not in tmp_list:
                    tmp_list.append(pic_url)

            
            for pic_url in tmp_list:
                if pic_url.endswith('r.jpg'):
                    print(pic_url)
                    write_file(title, pic_url)

def write_file(title, pic_url):
    file_name = title + '.txt'

    f = open(file_name, 'a')
    f.write(pic_url + 'n')
    f.close()

示例结果:

python爬虫脚本在哪里找(分享python爬虫万能代码)

下载图片

下面代码将读取文件中的图片地址并下载。


def read_file(title):
    file_name = title + '.txt'

    pic_urls = []

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(file_name):
        return pic_urls

    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f:
            url = line.replace("n", "")
            if url not in pic_urls:
                pic_urls.append(url)

    print("文件*有{}个不重复的 url".format(len(pic_urls)))
    return pic_urls

def download_pic(pic_urls, title):

    # 创建文件夹
    if not os.path.exists(title):
        os.makedirs(title)

    error_pic_urls = []
    success_pic_num = 0
    repeat_pic_num = 0

    index = 1

    for url in pic_urls:
        file_name = os.sep.join((title,basename(urlsplit(url)[2])))

        if os.path.exists(file_name):
            print("图片{}已存在".format(file_name))
            index += 1
            repeat_pic_num += 1
            continue

        try:
            urllib.request.urlretrieve(url, file_name)
            success_pic_num += 1
            index += 1
            print("下载{}完成!({}/{})".format(file_name, index, len(pic_urls)))
        except:
            print("下载{}失败!({}/{})".format(file_name, index, len(pic_urls)))
            error_pic_urls.append(url)
            index += 1
            continue
        
    print("图片全部下载完毕!(成功:{}/重复:{}/失败:{})".format(success_pic_num, repeat_pic_num, len(error_pic_urls)))

    if len(error_pic_urls) > 0:
        print('下面打印失败的图片地址')
        for error_url in error_pic_urls:
            print(error_url)

结语

今天的文章用 python 爬虫制作了一个小脚本,如果小伙伴们觉得文章有趣且有用,点个 转发 支持一下吧!