Python OpenCV实现姿态识别的详细代码

前言

想要使用摄像头实现一个多人姿态识别

环境安装

下载并安装 anaconda

官网连接 https://anaconda.cloud/installers

安装 jupyter notebook

检查jupyter notebook是否安装

tip：这里涉及到一个切换jupyter notebook内核的问题，在我这篇文章中有提到
anacondanavigator jupyter notebook更换python内核

生成jupyter notebook项目目录

打开anaconda prompt切换到项目目录

输入jupyter notebook在浏览器中打开 jupyter notebook

并创建新的记事本

下载训练库

图片以及训练库都在下方链接
https://github.com/quanhua92/human-pose-estimation-opencv
将图片和训练好的模型放到项目路径中
graph_opt.pb为训练好的模型

单张图片识别

导入库

加载训练模型

初始化

载入图片

显示图片

调整图片颜色

姿态识别

视频识别

tip：与上面图片识别代码是衔接的

视频来自互联网，侵删

实时摄像头识别

tip：与上面图片识别代码是衔接的

参考

deeplearning_by_phdscholar
human pose estimation using opencv | python | openpose | stepwise implementation for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=9jqgsuidkhs

到此这篇关于python opencv实现姿态识别的文章就介绍到这了,更多相关python姿态识别内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！