python如何连接mysql(python数据库编程入门)
前言
我们在进行python编程的时候,时常要将一些数据保存起来,其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大,用文本文件就不太现实了,毕竟打开都是个问题,这个时候我们需要用到数据库。提到数据库,相信大部分人都不会陌生,今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的mysql数据库了。
一、下载导入模块
为了让python与mysql 交互,这里我们需要用到pymsql模块才行。
下载模块:
pip install pymysql
导入模块:
import pymysql
二、创建数据库
打开数据库连接软件 sqlyong,如图:
输入命令:
create database if not exists people;
这样就创建了一个people 数据库。
三、创建数据表,并写入数据
use people;
create table if not exists student(id int primary key auto_increment,name char(10) unique,score int not null,tim datetime)engine=innobase charset utf8;
insert into student(name,score,tim)values('fasd',60,'2020-06-01')
select * from student;
通过上述操作便创建了一个数据表student并向其中写入了数据,结果如下:
我们可以一行代码删除这个插入的 数据:
truncate student;
四、mysql与python建立连接
将下图中的参数依次填入初始化参数中,
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
这样就连接到了people数据库,可以看下连接成功的打印信息:
可以看到我们打印了mysql的版本和host信息。
五、创建游标执行操作
1.创建游标
cur=db.cursor
2.编写插入数据表达式
sql="insert into student(name,score,tim)values('任性的90后boy',100,now())"
3.开启游标事件
cur.begin()
4.执行数据库语句,异常判断
try:
cur.execute(sql) 执行数据库语句
except exception as e:
print(e)
db.rollback() 发生异常进行游标回滚操作
else:
db.commit() 提交数据库操作
finally:
cur.close() 关闭游标
db.close() 关闭数据库
5,执行插入操作
数据库建立好后,我们可以对它们进行插入数据的操作。
import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="insert into student(name,score,tim) values ('%s',%d,'%s')"
data=('hw',90,tt)
try:
cur.execute(sql%data)
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
这样就可以将数据插入进去了。我们还可以自定义插入:
import pymysql
import time
tt=time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
s=input('string:')
d=input('number:')
sql="insert into student(name,score,tim)values('%s','%s','%s')"
try:
data=(s,d,tt)
cur.execute(sql%data)
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
另外,我们也可以同时插入多条数据,只需先定义好所有的数据,然后在调用即可,这里需要用到插入多条数据的函数executemany,在这里我插入十万条数据,并测试插入时间,步骤如下:
import pymysql
import time
start=time.time()
tt=time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="insert into student(name,score,tim)values(%s,%s,%s)"
def get():
ab=[]
for y in range(1,100000):
if y>=100:
data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt)
else:
data=('user-'+str(y),str(y),tt)
ab.append(data)
return ab
try:
data=get()
cur.executemany(sql,data)
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
print('插入数据完毕')
cur.close()
db.close()
end=time.time()
print('用时:',str(end-start))
6.执行更新操作
有些数据我们觉得它过时了,想更改,就要更新它的数据。
import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="update student set name='zjj' where score=100 " 当分数是100分的时候将名字改为zjj
try:
cur.execute(sql%data)
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
7.执行删除操作
有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了,我们就可以将它删除了,不过这里是删除数据表中的一条记录。
import pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="delete from student where name='fasd';" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录
try:
cur.execute(sql)
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
你也可以删除表中所有的数据,只需将sql语句改为:
sql='truncate student;'
当然你也可以删除表,但是一般不建议这样做,以免误删:
drop table if exists student;
8.执行查询操作
有时候我们需要对数据库中的数据进行查询,python也能轻松帮我们搞定。
import pymysql
import time
tt=time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="select * from student;"
try:
cur.execute(sql)
res=cur.fetchall() 查询数据库中的数据
for y in res:
print(y) 打印数据库中标的所有数据,以元祖的形式
except exception as e:
print(e)
db.rollback()
else:
db.commit()
finally:
cur.close()
db.close()
六、总结
在我们进行网络爬虫的时候,需要保存大量数据,这个时候数据库就派上用场了,可以更方便而且更快捷保存数据。
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