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0基础数据分析培训(零基础数据分析入门课程)

程序员文章站 2024-03-27 13:18:40
“大数据”这个词的热度虽然下降了,但这种技术本身还在飞速发展扩张。从*、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷,在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加,让...

“大数据”这个词的热度虽然下降了,但这种技术本身还在飞速发展扩张。从*、银行、交通、金融到电商、零售、餐饮等各行各业的大数据应用及相关产品层出不穷,在越来越多的企业内开始投入使用。用人需求的增加,让大数据相关岗位的薪资在it行业中名列前茅,让很多想学习大数据技术。

0基础数据分析培训(零基础数据分析入门课程)

零基础报名学习大数据费用多少?

大数据技术的发展迅速,国内很多高校也开设了“数据科学与大数据技术”专业,但学校的教育始终是滞后于市场的发展需求的,网上关于系统的大数据课程很少,学习资源也不好找,很多人会选择走“大数据培训”这条路。

大数据培训,目前市场上主要分两种课程:

一是大数据开发,学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、docker容器引擎、elasticsearch、并发编程等,可以参考加米谷大数据开发课程由国家大数据标准组成员+企业大数据总架构师+企业项目经理联合研发课程(万行级代码,企业真实项目实战)。大数据学习虽然并没有多简单,但是通过努力,零基础的朋友也是完全可以掌握大数据技术的。

二是数据分析与挖掘,学习python、数据库、数据仓库、网络爬虫、数据分析与处理等,重要的是:理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础,具体学习内容可以参考加米谷大数据分析与挖掘培训课程,最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,真正发挥数据的价值。

报名费用和学习时长:

培训大数据,一般费用在1w-3w不等,脱产学习从编程到项目实战时间要半年左右。

0基础数据分析培训(零基础数据分析入门课程)

几种大数据学习方式对比:

1、自学

一般都是根据自身碎片化时间进行学习,时间会拉的比较长。

优点:可以省下一笔学费,而且不占用工作时间

缺点:遇到问题难以解决,无老师辅导。无真实企业项目可以实训

2、、企业内部学习

企业内部培养可造之材,由技术人员带,学习时间视企业情况而定。

优点:上手快,有人带,无需支付费用

缺点:机会少,大多数学生没有这样的机会

3、线下培训学习

0基础最选择线下小班面授,脱产学习。

优点:课程系统,资源完备,老师专业,遇到问题可以及时沟通解决,有真实的大数据项目练手

缺点:要占用约半年的时间全日制学习,且学费相对较贵

0基础数据分析培训(零基础数据分析入门课程)

大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

“大数据”的发展已经上升为国家政策层面的战略,各地也纷纷出台政策,支持大数据产业发展,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。国家鼓励发展大数据,现在大数据应用的也广泛,总结来说就是前景好,薪资高。

如今很多大专生、大学生毕业后会选择转行大数据,零基础学习大数据会比较吃力,数学好、理科生只是对学习大数据有助力作用,并不代表没有这些就学不好大数据。

学习大数据要去专业性的培训机构,大数据技术庞大复杂,学习有一定难度,不是每个机构都能教,“综合类机构”或许名气很大,但是专注力和专业性不强。加米谷大数据培训。