qt视频播放器代码(vs下的qt视频播放功能)
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2024-03-27 13:05:28
一、引言在python-opencv中显示图像时调用的是一个单独的窗口,有时我们需要将这些图像显示在pyqt的图形化界面上,这样就可以将整个图像显示与pyqt图形化界面进行整合。但opencv格式的图...
一、引言
在python-opencv中显示图像时调用的是一个单独的窗口,有时我们需要将这些图像显示在pyqt的图形化界面上,这样就可以将整个图像显示与pyqt图形化界面进行整合。但opencv格式的图像和pyqt格式的图像并不同,这就需要进行转换。
二、背景知识
- python-opencv的图像是bgr格式的,而pyqt图像格式是rgb格式的,二者需要转换;
- 为了快速转换,图像必须基于内存进行操作;
- pyqt的qimage类可以从内存数组构建;
- opencv可以读取视频图像,使用waitkey可以实现休眠特定时长而不影响系统消息处理。
关于pyqt和opencv之间的图像转换请参考《python-opencv中图像颜色空间转换》。
三、案例
下面的案例读取一个视频文件的图像进行显示,如果再叠加一个音频播放的功能,就实现了一个视频播放器。
3.1、设计图形化界面
该图形界面非常简单,包含了一个仅有“showimg”的菜单和对应工具栏,一个名为imgdisp的标签对象用于显示图像(蓝色标记部分)。使用pyuic生成的界面对象代码如下:
from pyqt5 import qtcore, qtgui, qtwidgets
class ui_mainwindow(object):
def setupui(self, mainwindow):
mainwindow.setobjectname("mainwindow")
mainwindow.resize(625, 430)
self.centralwidget = qtwidgets.qwidget(mainwindow)
self.centralwidget.setobjectname("centralwidget")
self.imgdisp = qtwidgets.qlabel(self.centralwidget)
self.imgdisp.setgeometry(qtcore.qrect(0, 0, 54, 12))
self.imgdisp.setobjectname("imgdisp")
mainwindow.setcentralwidget(self.centralwidget)
self.menubar = qtwidgets.qmenubar(mainwindow)
self.menubar.setgeometry(qtcore.qrect(0, 0, 625, 17))
self.menubar.setobjectname("menubar")
self.menushowimg = qtwidgets.qmenu(self.menubar)
self.menushowimg.setobjectname("menushowimg")
mainwindow.setmenubar(self.menubar)
self.statusbar = qtwidgets.qstatusbar(mainwindow)
self.statusbar.setobjectname("statusbar")
mainwindow.setstatusbar(self.statusbar)
self.toolbar = qtwidgets.qtoolbar(mainwindow)
self.toolbar.setobjectname("toolbar")
mainwindow.addtoolbar(qtcore.qt.toptoolbararea, self.toolbar)
self.actionshowimg = qtwidgets.qaction(mainwindow)
self.actionshowimg.setobjectname("actionshowimg")
self.menushowimg.addaction(self.actionshowimg)
self.menubar.addaction(self.menushowimg.menuaction())
self.toolbar.addaction(self.actionshowimg)
self.retranslateui(mainwindow)
qtcore.qmetaobject.connectslotsbyname(mainwindow)
def retranslateui(self, mainwindow):
_translate = qtcore.qcoreapplication.translate
mainwindow.setwindowtitle(_translate("mainwindow", "mainwindow"))
self.imgdisp.settext(_translate("mainwindow", "."))
self.menushowimg.settitle(_translate("mainwindow", "menu"))
self.toolbar.setwindowtitle(_translate("mainwindow", "toolbar"))
self.actionshowimg.settext(_translate("mainwindow", "showimg"))
3.2、主程序
import cv2,sys
from pyqt5 import qtgui,qtwidgets,qtcore
import mainwin
def cvimgtoqtimg(cvimg): #定义opencv图像转pyqt图像的函数
qtimgbuf = cv2.cvtcolor(cvimg, cv2.color_bgr2bgra)
qtimg = qtgui.qimage(qtimgbuf.data, qtimgbuf.shape[1], qtimgbuf.shape[0], qtgui.qimage.format_rgb32)
return qtimg
class mainwin(qtwidgets.qmainwindow,mainwin.ui_mainwindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupui(self)
self.bclose = false
self.actionshowimg.triggered.connect(self.playvideofile) #建立菜单点击的信号与方法playvideofile连接
def playvideofile(self): #播放影片
cap = cv2.videocapture(r'f:videomydream.mp4') #打开影片
fps = 24
if not cap.isopened():
print("cannot open video file")
exit()
while not self.bclose:
ret, frame = cap.read() #逐帧读取影片
if not ret:
if frame is none:
print("the video has end.")
else:
print("read video error!")
break
qtimg = cvimgtoqtimg(frame) #将帧数据转换为pyqt图像格式
self.imgdisp.setpixmap(qtgui.qpixmap.fromimage(qtimg)) #在imgdisp显示图像
size = qtimg.size()
self.imgdisp.resize(size)#根据帧大小调整标签大小
self.imgdisp.show() #刷新界面
cv2.waitkey(int(1000/fps)) #休眠一会,确保每秒播放fps帧
# 完成所有操作后,释放捕获器
cap.release()
if __name__=='__main__':
app = qtwidgets.qapplication(sys.argv)
w = mainwin()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
注意:
本文的实现方法存在不足,相关完善方案请见《opencv-python图像转换为pyqt图像的变形及花屏问题研究》。
3.3、运行程序
初始界面
点击showimg,开始播放视频:
关于pyqt的使用请参考付费专栏《使用pyqt开发图形界面python应用》,专栏文件目录《使用pyqt开发图形界面python应用专栏目录》。
也可以参考免费专栏《pyqt入门知识》,专栏文件目录《使用pyqt进行python图形界面程序开发文章目录》。