压缩文件解密工具手机版(绕过zip密码提取文件)
一、破解原理
其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall()可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确。
二、实验环境
本文采取的虚拟环境为 pipenv.
库
- zipfile:python 标准库,使用时直接导入即可
- rarfile:python 第三方库
利用 pipenv 安装 rarfile
pipenv install rarfile
最后,再将一个带有密码的压缩包放入实验环境中即可。
三、编码
知道原理后,编码就会非常简单了
准备密码本
「密码本」其实就是一个包含了所有可能密码的文件,用户可以手动录入,也可以用程序录入。文末还会有一个介绍。
读取压缩文件
# 根据文件扩展名,使用不同的库
if filename.endswith('.zip'):
fp = zipfile.zipfile(filename)
elif filename.endswith('.rar'):
fp = rarfile.rarfile(filename)
尝试解压
先尝试不用密码解压缩,如果成功则表示压缩文件没有密码
fp.extractall(despath)
fp.close()
print('no password')
return
暴力破解
try:
# 读取密码本文件
fppwd = open('pwd.txt')
except:
print('no dict file pwd.txt in current directory.')
return
for pwd in fppwd:
pwd = pwd.rstrip()
try:
fp.extractall(path=despath, pwd=pwd.encode())
print('success! ====>'+pwd)
fp.close()
break
except:
pass
fppwd.close()
程序入口
if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptrarzipfile(filename)
else:
print('must be rar or zip file')
四、使用
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip
运行结果:
$ python main.py test.zip
success! ====>323126
五、扩展
密码本如何获取?
如何加速破解过程?
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路
多线程(进程)破解
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。
import zipfile
import itertools
from concurrent.futures import threadpoolexecutor
def extract(file, password):
if not flag: return
file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))
def result(f):
exception = f.exception()
if not exception:
# 如果获取不到异常说明破解成功
print('密码为:', f.pwd)
global flag
flag = false
if __name__ == '__main__':
# 创建一个标志用于判断密码是否破解成功
flag = true
# 创建一个线程池
pool = threadpoolexecutor(100)
nums = [str(i) for i in range(10)]
chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]
# 生成数字+字母的6位数密码
password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)
# 创建文件句柄
zfile = zipfile.zipfile("加密文件.zip", 'r')
for pwd in password_lst:
if not flag: break
f = pool.submit(extract, zfile, pwd)
f.pwd = pwd
f.pool = pool
f.add_done_callback(result)
这个代码有个问题,跑一会儿内存就爆了!原因:threadpoolexecutor默认使用的是*队列,尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95:
然后程序奔溃:
import queue
from concurrent.futures import threadpoolexecutor
class boundedthreadpoolexecutor(threadpoolexecutor):
def __init__(self, max_workers=none, thread_name_prefix=''):
super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)
self._work_queue = queue.queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小
利用 gpu 加速
我们以上的代码都是运行在 cpu 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 cpu 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 gpu 资源。
在介绍为什么可以利用 gpu 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。
那为什么会想到使用 gpu 加速呢?这是就要说到两者的不同了:cpu 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 gpu 的核数远超 cpu,但每个核的运算能力与 cpu 的核相比就相差甚远了。
我们可以简单的举个例子,解一道题,cpu 就是博士生,gpu 就是小学生,cpu 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 gpu 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 gpu 来加速这一过程。
事实上,这样的工具也已经出现了,hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 cpu/gpu 等工作。
算就行了。
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 gpu 来加速这一过程。
事实上,这样的工具也已经出现了,hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 cpu/gpu 等工作。