python的高阶函数
Python中高阶函数简单理解就是如果一个函数的参数能传入一个函数,这样的函数称之为高阶函数
Python中常见的高阶函数:map,reduce,filter,sorted (注:感觉和Scala中的函数很像)
1. map:
map函数需要传入两个参数,第一个是函数本身,第二个是一个iterable对象,这里多说一句,python中iterable和iterator都是可迭代对象,但是iterable中元素个数一般是有限的,如list,dict,str等都是iterable对象,而iterator一般元素个数是不确定的,是一个惰性序列,可以使用next()函数来获取一个个元素,例如生成器就是iterator对象,iterator对象可以通过iter()函数转化成iterable对象
作用:就是将函数作用到iterable对象中的每一个元素上,返回一个iterator对象
举例:
#将list集合中的每一个元素首字母大写
def normalize(name):
return name[:1].upper()+name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
2. reduce:
reduce函数和map函数很像,也需要传入两个参数,第一个参数是函数本身,第二个参数是一个iterable对象
作用:reduce把函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,同时这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
举例:
#求累积
from functools import reduce
def product(x,y):
return x*y
def prod(L):
return reduce(product,L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
3. filter
filter函数也需要传入两个参数,一个函数和一个iterable对象。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素,返回一个iterator对象.
举例:
#求回文数
def is_palindrome(n):
initialize=n
j=0
while n!=0: #将一个数进行反过来再比较一下
j=j*10+n%10
n=n//10
return initialize==j
# print(is_palindrome(232))
for x in list(filter(is_palindrome,range(1,1000))):
print(x)
4. sorted:
sorted函数是这四个函数中相对来说难理解的一个高阶函数,可以接受一个序列按默认规则进行排序,也可以自定义规则进行排序,同时还可以通过reverse来指定升序降序排序,返回一个iterator对象.
举例:
#通过key接受一个自定义函数或者系统函数来实现自定义排序规则
#如将list集合中的元组按姓名进行排序
def by_name(t):
return t[0].lower()
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
for x in sorted(L,key=by_name):
print(x)
对sorted函数的理解:通过key指向自定义的函数,然后作用到原序列中的每一个元素上,相当于生成了一个新的序列(和原序列中的元素是一 一对应关系),sorted函数通过对新序列进行排序,相当于同时也对原序列进行了排序,最后展示的就是排序好的序列,更多的感觉是相当于定义了一个排序规则,告诉它我想要怎么排序,写的不好别见怪,都是自己的愚见,欢迎留言
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