欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

python的高阶函数

程序员文章站 2024-03-26 10:06:17
...

Python中高阶函数简单理解就是如果一个函数的参数能传入一个函数,这样的函数称之为高阶函数
Python中常见的高阶函数:map,reduce,filter,sorted (注:感觉和Scala中的函数很像)

1. map:
map函数需要传入两个参数,第一个是函数本身,第二个是一个iterable对象,这里多说一句,python中iterable和iterator都是可迭代对象,但是iterable中元素个数一般是有限的,如list,dict,str等都是iterable对象,而iterator一般元素个数是不确定的,是一个惰性序列,可以使用next()函数来获取一个个元素,例如生成器就是iterator对象,iterator对象可以通过iter()函数转化成iterable对象
作用:就是将函数作用到iterable对象中的每一个元素上,返回一个iterator对象
举例:

	#将list集合中的每一个元素首字母大写
	def normalize(name):
	    return name[:1].upper()+name[1:].lower()
	L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
	L2 = list(map(normalize, L1))
	print(L2)

2. reduce:
reduce函数和map函数很像,也需要传入两个参数,第一个参数是函数本身,第二个参数是一个iterable对象
作用:reduce把函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,同时这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
举例:

#求累积
from functools import reduce
def product(x,y):
    return x*y
def prod(L):
    return reduce(product,L)
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))

3. filter
filter函数也需要传入两个参数,一个函数和一个iterable对象。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素,返回一个iterator对象.
举例:

#求回文数
def is_palindrome(n):
    initialize=n
    j=0
    while n!=0:     #将一个数进行反过来再比较一下
       j=j*10+n%10
       n=n//10
    return initialize==j
# print(is_palindrome(232))
for x in list(filter(is_palindrome,range(1,1000))):
    print(x)

4. sorted:
sorted函数是这四个函数中相对来说难理解的一个高阶函数,可以接受一个序列按默认规则进行排序,也可以自定义规则进行排序,同时还可以通过reverse来指定升序降序排序,返回一个iterator对象.
举例:

#通过key接受一个自定义函数或者系统函数来实现自定义排序规则
#如将list集合中的元组按姓名进行排序
def by_name(t):
    return t[0].lower()
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
for x in sorted(L,key=by_name):
    print(x)

对sorted函数的理解:通过key指向自定义的函数,然后作用到原序列中的每一个元素上,相当于生成了一个新的序列(和原序列中的元素是一 一对应关系),sorted函数通过对新序列进行排序,相当于同时也对原序列进行了排序,最后展示的就是排序好的序列,更多的感觉是相当于定义了一个排序规则,告诉它我想要怎么排序,写的不好别见怪,都是自己的愚见,欢迎留言