java8 stream流对集合的常用操作
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2024-03-26 09:01:35
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java8 stream流对集合的常用操作
数据准备
// 用来测试的实体类
public class User {
public static List<User> init() {
User user = new User("张三", 18, "男");
User user1 = new User("李四", 28, "女");
User user2 = new User("王五", 38, "男");
User user3 = new User("赵六", 48, "女");
return Arrays.asList(user,user1,user2,user3);
}
private String name;
private Integer age;
private String sex;
}
filter-数据过滤
代码
筛选出年龄大于30岁的人并打印
@Test
public void filterTest() {
List<User> users = User.init();
// 筛选出年龄大于30岁的人
users.stream()
.filter(e -> e.getAge() >30)
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
输出结果
{
"age":38,
"name":"王五",
"sex":"男"
}
{
"age":48,
"name":"赵六",
"sex":"女"
}
map-数据映射
代码
将User对象映射成User的姓名
@Test
public void mapTest() {
List<User> users = User.init();
// 将User对象映射成User的姓名
users.stream()
.map(User::getName)
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
输出结果
"张三"
"李四"
"王五"
"赵六"
中间操作 peek、sorted
peek 方法类似于 foreach ,对 stream 中的每一个对象进行操作,区别是 peek 是一种无状态的中间操作,而foreach 是终端操作,所以 peek 方法只能在 stream 流处理的过程中使用,而不能作为结尾的方法
代码
// peek 与 foreach 并行
@Test
public void peekTest() {
List<User> users = User.init();
users.stream()
.peek(e -> System.out.println(e.getName()))
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
// sorted 导致串行
@Test
public void peekTest() {
List<User> users = User.init();
users.stream()
.peek(e -> System.out.println(e.getName()))
// 根据年龄进行排序
.sorted(Comparator.comparing(User::getAge))
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
输出结果
输出结果可以看出来 peek 和 stream 是并行输出的,这是因为 peek 无状态的操作,不会改变后续操作的结果,所以stream 的遍历并不需要按照串行的方式来进行,如果在 peek 和 foreach 中插入一个有状态操作(比如sorted)那么流就需要按照串行的方式来执行了,需要注意的是这里的串行或并行指的是执行顺序,和多线程无关。
// 并行
张三
{
"age":18,
"name":"张三",
"sex":"男"
}
李四
{
"age":28,
"name":"李四",
"sex":"女"
}
王五
{
"age":38,
"name":"王五",
"sex":"男"
}
赵六
{
"age":48,
"name":"赵六",
"sex":"女"
}
// 串行并排序
张三
李四
王五
赵六
{
"age":18,
"name":"张三",
"sex":"男"
}
{
"age":28,
"name":"李四",
"sex":"女"
}
{
"age":38,
"name":"王五",
"sex":"男"
}
{
"age":48,
"name":"赵六",
"sex":"女"
}
distinct 去重
代码
对数据进行去重,相同性别去重
@Test
public void distinctTest() {
List<User> users = User.init();
// 将User对象映射成User的性别
users.stream()
.map(User::getSex)
.distinct()
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
输出结果
"男"
"女"
skip 跳过数据
代码
跳过第一个元素
@Test
public void skipTest() {
List<User> users = User.init();
users.stream()
.skip(1)
.forEach(e -> System.out.println(JSONObject.toJSONString(e,true)));
}
输出结果
{
"age":28,
"name":"李四",
"sex":"女"
}
{
"age":38,
"name":"王五",
"sex":"男"
}
{
"age":48,
"name":"赵六",
"sex":"女"
}
anyMatch、allMatch 数据匹配
代码
anyMatch 是一个短操作,所以找到第一个符合断言的元素就会返回,而 allMatch 是一个长操作,需要遍历完整个流才会返回
// anyMatch 如果有任意一个元素符合断言,那么返回 true
@Test
public void anyMatchTest() {
List<User> users = User.init();
boolean match = users.stream()
.anyMatch(e -> "张三".equals(e.getName()));
System.out.println(match);
}
//结果
true
// allMatch 如果全部元素符合断言,那么返回true
@Test
public void allMatchTest() {
List<User> users = User.init();
boolean match = users.stream()
.allMatch(e -> "张三".equals(e.getName()));
System.out.println(match);
}
//结果
false
findFirst、findAny
返回第一个元素和返回任意第一个元素
代码
// findFirst
@Test
public void findFirstTest() {
List<User> users = User.init();
Optional<User> first = users.stream()
.findFirst();
System.out.println(first);
}
// findAny
@Test
public void findAnyTest() {
List<User> users = User.init();
Optional<User> first = users.stream()
.findAny();
System.out.println(first);
}
输出结果
// findFirst
Optional[User(name=张三, age=18, sex=男)]
// findAny
Optional[User(name=张三, age=18, sex=男)]
Min、Max 返回最小项,最大项
// min
@Test
public void minTest() {
List<User> users = User.init();
Optional<User> min = users.stream()
.min(Comparator.comparing(User::getAge));
System.out.println(min);
}
// 结果
{
"age":18,
"name":"张三",
"sex":"男"
}
// max
@Test
public void maxTest() {
List<User> users = User.init();
Optional<User> min = users.stream()
.max(Comparator.comparing(User::getAge));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(min.get(),true));
}
// 结果
{
"age":48,
"name":"赵六",
"sex":"女"
}
count 计数
对 stream 流中的元素进行计数
@Test
public void countTest() {
List<User> users = User.init();
long count = users.stream()
.count();
System.out.println(count);
}
// 结果
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