一个简单的缓存实现方案【附源码】
程序员文章站
2024-03-26 07:59:05
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动机
在研发中进场会碰到一些更改频率很低但是需要频繁访问的对象,比如:数据字典。这是缓存是最好的解决防范,Spring提供了一个通用的缓存框架Ehcache,那我为什么还要自己写一个呢?
- Spring ehcahe是一个通用的方案,他可以使用内存也可以使用磁盘,这是一个很好的优点,它拜托了内存大小的限制,但是会进行序列化导致性能降低。
- 如果一个对象集合同时需要list的形式存储已获得整体又需要以HashMap的形式组织以方便查询 Ehcache会缓存两次,所以我们需要一个缓存依赖关系。
鉴于以上原因我们设计了一个简单实用的缓存方案。
设计思想
做这个缓存方案主要目的是减少内存的消耗、增强缓存内容的访问效率。
- 设计一个接口 ICachedObject<T> 它有一个是缓存失效的方法。
- 设计一个抽象类AbstractCachedObject<T> 它维护一个缓存依赖关系和当前缓存状态。
- CachedObject<T>类是一个缓存的最简单的实现,它需要一个生产者Supplier<T> 在缓存失效时刷新数据,缓存对象在初始化时总是失效的。另外缓存在初始化时可以 设置其依赖的其它缓存对象,一个缓存可以依赖多个其它缓存对象。
- CachedMap<K,T>是按照键值缓存的对象,它和CachedObject<Map<K,T>>是不一样的,后者作为一个对象整体缓存,前者是按照key分别缓存,每个key的状态是不一样的。CachedMap需要个生产者Function<K, T>。
- DerivativeCachedMap
使用
// 定义缓存对象 ,需要提供刷新函数 this::reloadUserInfo
private CachedObject<List<ExtSysUserInfo>> allUserInfoCache =
new CachedObject<>( this::reloadUserInfo,
// 缓存数据的有效期
CodeRepositoryCache.CACHE_FRESH_PERIOD_MINITES);
// 缓存刷新函数,一般也是访问数据库获取真正对象的函数
protected List<ExtSysUserInfo> reloadUserInfo() {
try(Connection conn = getDatabaseConnection() ) {
..............................
return allUserInfo;
}catch (SQLException |IOException e){
logger.error(e.getLocalizedMessage());
return null;
}
}
// 定义一个派生缓存
private CachedObject<Map<String,ExtSysUserInfo>> codeToUserMapCache=
// 刷新函数
new CachedObject<>( ()-> {
// 从其它缓存获取数据
List<ExtSysUserInfo> userInfos = allUserInfoCache.getCachedTarget();
if(userInfos==null){
return null;
}
Map<String, ExtSysUserInfo> userCodeMap = new HashMap<>(userInfos.size()+1);
for(ExtSysUserInfo userInfo : userInfos ){
userCodeMap.put(userInfo.getUserCode(), userInfo);
}
return userCodeMap;
},
// 依赖的缓存,可以是多个;派生缓存没有有效期,它随依赖的缓存失效而失效
allUserInfoCache);
// 使用缓存,派生缓存的使用方法一样,CachedMap的使用参见源码
public List<ExtSysUserInfo> listAllUserInfo() {
return allUserInfoCache.getCachedTarget();
}
源码
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