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Android ListView

程序员文章站 2024-03-25 20:26:52
...

ListView的工作原理

首先来了解一下ListView的工作原理

1、如果你有几千几万甚至更多的选项(item)时,其中只有可见的项目存在内存中,其他的在Recycler

2ListView先请求一个type1视图(getView)然后请求其他可见的项目。convertViewgetView中是空(null)

3、当item1滚出屏幕,并且一个新的项目从屏幕低端上来时,ListView再请求一个type1视图。convertView此时不是空值了,它的值是item1。你只需设定新的数据然后返回convertView,不必重新创建一个视图

Android ListView

一、复用convertView,减少findViewById的次数

1、优化一:复用convertView

Android系统本身为我们考虑了ListView的优化问题,在复写的Adapter的类中,比较重要的两个方法是getCount()getView()。界面上有多少个条显示,就会调用多少次的getView()方法;因此如果在每次调用的时候,如果不进行优化,每次都会使用View.inflate(….)的方法,都要将xml文件解析,并显示到界面上,这是非常消耗资源的:因为有新的内容产生就会有旧的内容销毁,所以,可以复用旧的内容。

优化:

getView()方法中,系统就为我们提供了一个复用view的历史缓存对象convertView,当显示第一屏的时候,每一个item都会新创建一个view对象,这些view都是可以被复用的;如果每次显示一个view都要创建一个,是非常耗费内存的;所以为了节约内存,可以在convertView不为null的时候,对其进行复用

2、优化二:缓存item条目的引用——ViewHolder

findViewById()这个方法是比较耗性能的操作,因为这个方法要找到指定的布局文件,进行不断地解析每个节点:从最顶端的节点进行一层一层的解析查询,找到后在一层一层的返回,如果在左边没找到,就会接着解析右边,并进行相应的查询,直到找到位置(如图)。因此可以对findViewById进行优化处理,需要注意的是:

》》》》特点:xml文件被解析的时候,只要被创建出来了,其孩子的id就不会改变了。根据这个特点,可以将孩子id存入到指定的集合中,每次就可以直接取出集合中对应的元素就可以了。

示例代码:

public class ActivityDemo extends Activity {
	private ListView listview1;
	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		listview1 = (ListView) findViewById(R.id.listview1);
		MyAdapter adapter = new MyAdapter();
		listview1.setAdapter(adapter);
	}
	private class MyAdapter extends BaseAdapter{
		@Override
		public int getCount() {
			return 40;
		}
		@Override
		public Object getItem(int position) {
			return position;
		}
		@Override
		public long getItemId(int position) {
			return position;
		}
		@Override
		public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
			ViewHolder holder = null;
			if(convertView!=null && convertView instanceof RelativeLayout){	//注意:这里不一定用RelativeLayout,根据XML文件中的根节点来确定
				holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
			}else{
				//1、复用历史缓存view对象,检索布局问转化成view对象的次数
				convertView = View.inflate(ActivityDemo.this, R.layout.item, null);
				//2、在创建view对象的时候,把所有的子view找到,把子view的引用存起来
				holder = new ViewHolder();
				holder.ivIcon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.iv_icon);
				holder.tvContent = (TextView) convertView.findViewById(R.id.tv_content);
				convertView.setTag(holder);
				/*	实现存储子view引用的另一种方式:
					convertView.setTag(holder.ivIcon);
					convertView.setTag(holder.tvContent);	*/
			}
			//直接复用系统提供的历史缓存对象convertView
			return convertView;
		}
	}
	
class ViewHolder{
		public ImageView ivIcon;
		public TextView tvContent;
	}
}


二、ListView中数据的分批及分页加载:

需求:

ListView有一万条数据,如何显示;如果将十万条数据加载到内存,很消耗内存

解决办法:

优化查询的数据:先获取几条数据显示到界面上

进行分批处理---à优化了用户体验

进行分页处理---à优化了内存空间

说明:

一般数据都是从数据库中获取的,实现分批(分页)加载数据,就需要在对应的DAO中有相应的分批(分页)获取数据的方法,如findPartDatas ()

1、准备数据:

dao中添加分批加载数据的方法:findPartDatas ()

在适配数据的时候,先加载第一批的数据,需要加载第二批的时候,设置监听检测何时加载第二批

2、设置ListView的滚动监听器:setOnScrollListener(new OnScrollListener{….})

①、在监听器中有两个方法:滚动状态发生变化的方法(onScrollStateChanged)listView被滚动时调用的方法(onScroll)

②、在滚动状态发生改变的方法中,有三种状态:

手指按下移动的状态: SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL: // 触摸滑动

惯性滚动(滑翔(flgin)状态): SCROLL_STATE_FLING: //滑翔

静止状态: SCROLL_STATE_IDLE: // 静止

3、对不同的状态进行处理:

分批加载数据,只关心静止状态:关心最后一个可见的条目,如果最后一个可见条目就是数据适配器(集合)里的最后一个,此时可加载更多的数据。在每次加载的时候,计算出滚动的数量,当滚动的数量大于等于总数量的时候,可以提示用户无更多数据了。

 

示例代码:

// 给listview注册一个滚动的监听器.
lv_call_sms_safe.setOnScrollListener(new OnScrollListener() {
	// 当滚动状体发生变化的时候调用的方法
	@Override
	public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
		switch (scrollState) {
		case SCROLL_STATE_FLING: // 滑翔
			break;
		case SCROLL_STATE_IDLE: // 静止
			// 在静止状态下 关心最后一个可见的条目 如果最后一个可见条目就是 数据适配器里面的最后一个 , 加载更多数据.
			int position = lv_call_sms_safe.getLastVisiblePosition(); // 位置从0开始
			int size = blackNumbers.size();// 从1开始的.
			if (position == (size - 1)) {
				Log.i(TAG, "拖动到了最后一个条目,加载更多数据");
				startIndex += maxNumber;
				if(startIndex>=totalCount){
					Toast.makeText(getApplicationContext(), "没有更多数据了..", 0).show();
					return;
				}
				fillData();
				break;
			}
			break;
		case SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL: // 触摸滑动
			break;
		}
	}
	// 当listview被滚动的时候 调用的方法
	@Override
	public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount) {
	}
});

/**
* 填充数据
*/
private void fillData() {
	// 通知用户一下正在获取数据
	ll_loading.setVisibility(View.VISIBLE);
	new Thread() {
		public void run() {
			// 获取全部的黑名单号码
			if (blackNumbers != null) {
				blackNumbers.addAll(dao.findPartBlackNumbers(startIndex,maxNumber));
			} else {
				blackNumbers = dao.findPartBlackNumbers(startIndex,maxNumber);
			}
			handler.sendEmptyMessage(0);
			// lv_call_sms_safe.setAdapter(new CallSmsSafeAdapter());
		};
	}.start();
}


三、复杂ListView的处理:(待进一步总结)

说明:

listView的界面显示是通过getCountgetView这两个方法来控制的

getCount:返回有多少个条目

getView:返回每个位置条目显示的内容

提供思路:

对于含有多个类型的item的优化处理:由于ListView只有一个Adapter的入口,可以定义一个总的Adapter入口,存放各种类型的Adapter

以安全卫士中的进程管理的功能为例。效果如图:

1、定义两个(或多个)集合

每个集合中存入的是对应不同类型的内容(这里为:用户程序(userAppinfos)和系统程序的集合(systemAppinfos))

2、在初始化数据(填充数据)中初始化两个集合

如,此处是在fillData方法中初始化

3、在数据适配器中,复写对应的方法

getCount():计算所有需要显示的条目个数,这里包括listViewtextView

getView():对显示在不同位置的条目进行if处理

4、数据类型的判断

需要注意的是,在复用view的时候,需要对convertView进行类型判断,是因为这里含有各种不同类型的view,在view滚动显示的时候,对于不同类型的view不能复用,所有需要判断

 

示例代码:

获取条目个数

public int getCount() {

// 用户程序个数 + 系统程序个数

return userAppinfos.size() + 1 + systemAppinfos.size() + 1;

}

 

类型判断:

if (convertView != null && convertView instanceof RelativeLayout) {

view = convertView;

holder = (ViewHolder) view.getTag();

} else {

//……..

}

 

getView中条目位置的选择:

if (position == 0) {// 显示一个textview的标签 , 告诉用户用户程序有多少个
		TextView tv = new TextView(getApplicationContext());
		tv.setBackgroundColor(Color.GRAY);
		tv.setTextColor(Color.WHITE);
		tv.setText("用户程序:" + userAppinfos.size() + "个");
		return tv;
	} else if (position == (userAppinfos.size() + 1)) {
		TextView tv = new TextView(getApplicationContext());
		tv.setBackgroundColor(Color.GRAY);
		tv.setTextColor(Color.WHITE);
		tv.setText("系统程序:" + systemAppinfos.size() + "个");
		return tv;
	} else if (position <= userAppinfos.size()) {// 用户程序
		appInfo = userAppinfos.get(position - 1);
	} else {// 系统程序
		appInfo = systemAppinfos.get(position - 1 - userAppinfos.size() - 1);
	}


四、ListView中图片的优化:

1、处理图片的方式:

如果自定义Item中有涉及到图片等等的,一定要狠狠的处理图片,图片占的内存是ListView项中最恶心的,处理图片的方法大致有以下几种:

①、不要直接拿路径就去循环decodeFile();使用Option保存图片大小、不要加载图片到内存去

②、拿到的图片一定要经过边界压缩

③、在ListView中取图片时也不要直接拿个路径去取图片,而是以WeakReference(使用WeakReference代替强引用。

比如可以使用WeakReference mContextRef)、SoftReferenceWeakHashMap等的来存储图片信息,是图片信息不是图片哦!

④、在getView中做图片转换时,产生的中间变量一定及时释放

2异步加载图片基本思想:

1)、 先从内存缓存中获取图片显示(内存缓冲)

2)、获取不到的话从SD卡里获取(SD卡缓冲)

3)、都获取不到的话从网络下载图片并保存到SD卡同时加入内存并显示(视情况看是否要显示)

原理:

优化一先从内存中加载,没有则开启线程从SD卡或网络中获取,这里注意从SD卡获取图片是放在子线程里执行的,否则快速滑屏的话会不够流畅。

优化二于此同时,在adapter里有个busy变量,表示listview是否处于滑动状态,如果是滑动状态则仅从内存中获取图片,没有的话无需再开启线程去外存或网络获取图片。

优化三ImageLoader里的线程使用了线程池,从而避免了过多线程频繁创建和销毁,有的童鞋每次总是new一个线程去执行这是非常不可取的,好一点的用的AsyncTask类,其实内部也是用到了线程池。在从网络获取图片时,先是将其保存到sd卡,然后再加载到内存,这么做的好处是在加载到内存时可以做个压缩处理,以减少图片所占内存

Tips:这里可能出现图片乱跳(错位)的问题:

图片错位问题的本质源于我们的listview使用了缓存convertView,假设一种场景,一个listview一屏显示九个item,那么在拉出第十个item的时候,事实上该item是重复使用了第一个item,也就是说在第一个item从网络中下载图片并最终要显示的时候其实该item已经不在当前显示区域内了,此时显示的后果将可能在第十个item上输出图像,这就导致了图片错位的问题。所以解决之道在于可见则显示,不可见则不显示。在ImageLoader里有个imageViewsmap对象,就是用于保存当前显示区域图像对应的url集,在显示前判断处理一下即可。

Adapter示例代码:

public class LoaderAdapter extends BaseAdapter{
        private static final String TAG = "LoaderAdapter";
        private boolean mBusy = false; //是否处于滑动中
        public void setFlagBusy(boolean busy) {
                this.mBusy = busy;
        }
         
        private ImageLoader mImageLoader;
        private int mCount;
        private Context mContext;
        private String[] urlArrays;
        
        public LoaderAdapter(int count, Context context, String []url) {
                this.mCount = count;
                this.mContext = context;
                urlArrays = url;
                mImageLoader = new ImageLoader(context);
        }
        public ImageLoader getImageLoader(){
                return mImageLoader;
        }
        @Override
        public int getCount() {
                return mCount;
        }
         @Override
        public Object getItem(int position) {
                return position;
        }
         @Override
        public long getItemId(int position) {
                return position;
        }
        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
                 ViewHolder viewHolder = null;
                if (convertView == null) { //加载新创建的view
                        convertView = LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.list_item, null);
                        viewHolder = new ViewHolder();
                        viewHolder.mTextView = (TextView) convertView.findViewById(R.id.tv_tips);
                        viewHolder.mImageView = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.iv_image);
                        convertView.setTag(viewHolder);
                } else {
                        viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();
                }
                String url = "";
                url = urlArrays[position % urlArrays.length];
viewHolder.mImageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
               
                if (!mBusy) {
                        mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, false);
                        viewHolder.mTextView.setText("--" + position + "--IDLE ||TOUCH_SCROLL");
                } else {
                        mImageLoader.DisplayImage(url, viewHolder.mImageView, true);               
                        viewHolder.mTextView.setText("--" + position + "--FLING");
                }
//复用历史缓存view
                return convertView;
        }
 
        static class ViewHolder {
                TextView mTextView;
                ImageView mImageView;
        }
}

3内存缓冲机制

首先限制内存图片缓冲的堆内存大小每次有图片往缓存里加时判断是否超过限制大小,超过的话就从中取出最少使用的图片并将其移除

当然这里如果不采用这种方式,换做软引用也是可行的,二者目的皆是最大程度的利用已存在于内存中的图片缓存,避免重复制造垃圾增加GC负担OOM溢出往往皆因内存瞬时大量增加而垃圾回收不及时造成的。只不过二者区别在于LinkedHashMap里的图片缓存在没有移除出去之前是不会被GC回收的,而SoftReference里的图片缓存在没有其他引用保存时随时都会被GC回收。所以在使用LinkedHashMap这种LRU算法缓存更有利于图片的有效命中,当然二者配合使用的话效果更佳,即从LinkedHashMap里移除出的缓存放到SoftReference里,这就是内存的二级缓存。

 

本例采用的是LRU算法,先看看MemoryCache的实现

public class MemoryCache {
        private static final String TAG = "MemoryCache";
        // 放入缓存时是个同步操作
        // LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU
        // 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换,则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率
        private Map<String, Bitmap> cache = Collections
                        .synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));
        // 缓存中图片所占用的字节,初始0,将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存
        private long size = 0;// current allocated size
        // 缓存只能占用的最大堆内存
        private long limit = 1000000;// max memory in bytes
         public MemoryCache() {
                // use 25% of available heap size
                setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 10);
        }
        public void setLimit(long new_limit) {
                limit = new_limit;
                Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");
        }
        public Bitmap get(String id) {
                try {
                        if (!cache.containsKey(id))
                                return null;
                        return cache.get(id);
                } catch (NullPointerException ex) {
                        return null;
                }
        }
        public void put(String id, Bitmap bitmap) {
                try {
                        if (cache.containsKey(id))
                                size -= getSizeInBytes(cache.get(id));
                        cache.put(id, bitmap);
                        size += getSizeInBytes(bitmap);
                        checkSize();
                } catch (Throwable th) {
                        th.printStackTrace();
                }
        }
         /**
         * 严格控制堆内存,如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存
         *
         */
        private void checkSize() {
                Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());
                if (size > limit) {
                        // 先遍历最近最少使用的元素
                        Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();
                        while (iter.hasNext()) {
                                Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();
                                size -= getSizeInBytes(entry.getValue());
                                iter.remove();
                                if (size <= limit)
                                        break;
                        }
                        Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());
                }
        }
        public void clear() {
          cache.clear();
        }
 
        /**
         * 图片占用的内存
             * <a href="\"http://www.eoeandroid.com/home.php?mod=space&uid=2768922\"" target="\"_blank\"">@Param</a> bitmap
            * @return
         */
        long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {
                if (bitmap == null)
                        return 0;
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
        }
}


五、ListView的其他优化:

1、尽量避免在BaseAdapter中使用static来定义全局静态变量:

staticJava中的一个关键字,当用它来修饰成员变量时,那么该变量就属于该类,而不是该类的实例。所以用static修饰的变量,它的生命周期是很长的,如果用它来引用一些资源耗费过多的实例(比如Context的情况最多),这时就要尽量避免使用了。

2、尽量使用getApplicationContext

如果为了满足需求下必须使用Context的话:Context尽量使用Application Context,因为ApplicationContext的生命周期比较长,引用它不会出现内存泄露的问题

3、尽量避免在ListView适配器中使用线程:

因为线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控制。之前使用的自定义ListView中适配数据时使用AsyncTask自行开启线程的,这个比用Thread更危险,因为Thread只有在run函数不 结束时才出现这种内存泄露问题,然而AsyncTask内部的实现机制是运用了线程执行池(ThreadPoolExcutor,这个类产生的Thread对象的生命周期是不确定的,是应用程序无法控制的,因此如果AsyncTask作为Activity的内部类,就更容易出现内存泄露的问题。解决办法如下:

①、将线程的内部类,改为静态内部类。

②、在线程内部采用弱引用保存Context引用

 

示例代码:

public abstract class WeakAsyncTask extends  AsyncTask {
protected WeakReference mTarget;
public WeakAsyncTask(WeakTarget target) { 
mTarget = new WeakReference(target); 
}
@Override
protected final void onPreExecute() {
final WeakTarget target = mTarget.get(); 
if (target != null) { 
this.onPreExecute(target); 
}
 
} 
 	@Override 
protected final Result doInBackground(Params... params) { 
final WeakTarget target = mTarget.get();
if (target != null) { 
return this.doInBackground(target, params); 
} else {
return null; 
} 
}
@Override
protected final void onPostExecute(Result result) {
 final WeakTarget target = mTarget.get(); 
if (target != null) { 
this.onPostExecute(target, result);   
}
} 
 protected void onPreExecute(WeakTarget target) {
// No default action
 }   
 	protected abstract Result doInBackground(WeakTarget target, Params... params);   
protected void onPostExecute(WeakTarget target, Result result) {   
 // No default action
}
 } 


 

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