机器学习杂记，主要记录学习过程中的一些疑问和理解

最近看tensorflow，试着写 cnn 代码，其中的一个接口 :

def conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], name=None)

其中 filter 这个 tensor  [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] 对应的意思就是[卷积核的高度，卷积核的宽度，图像通道数，卷积核个数] 刚开始一直纠结的就是第四维哈