python 对数据进行归一化

          随手记录下，方便我以后取用，用的是最大最小值归一化，等啥时候有空把标准化（去中心化也写下）

import numpy as np

"""
函数说明:对数据进行归一化
Parameters:
	dataSet - 特征矩阵
Returns:
	normDataSet - 归一化后的特征矩阵
	ranges - 数据范围
	minVals - 数据最小值
"""
def autoNorm(dataSet):
	minVals = dataSet.min(0)    ## axis 指定成0，获得数据每个特征上的最小值
	maxVals = dataSet.max(0)    ## axis 指定成0，获得数据每个特征上的最大值
	ranges = maxVals - minVals  # 最大值和最小值的范围
	row = dataSet.shape[0]      # 返回dataSet的行数
	normDataSet = (dataSet - np.tile(minVals, (row, 1))) / np.tile(ranges, (row, 1))  # 原始值减去最小值除以最大和最小值的差,得到归一化数据
	return normDataSet, ranges, minVals