【Pytorch】scatter_ 理解轴的含义

scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中。

>>> x = torch.rand(2, 5)
>>> x

 0.4319  0.6500  0.4080  0.8760  0.2355
 0.2609  0.4711  0.8486  0.8573  0.1029
[torch.FloatTensor of size 2x5]

# LongTensor的shape刚好与x的shape对应，也就是LongTensor每个index指定x中一个数据的填充位置。
# dim=0，表示按行填充，主要理解按行填充。举例LongTensor中的第0行第2列index=2，表示在第2行（从0开
# 始）进行填充填充，对应到zeros(3, 5)中就是位置（2,2）。所以此处要求zeros(3, 5)的列数要与x列数相
# 同，而LongTensor中的index最大值应与zeros(3, 5)行数相一致。
>>> torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.LongTensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x)

 0.4319  0.4711  0.8486  0.8760  0.2355
 0.0000  0.6500  0.0000  0.8573  0.0000
 0.2609  0.0000  0.4080  0.0000  0.1029
[torch.FloatTensor of size 3x5]

同上理，可以把1.23看成[[1.23], [1.23]]。此处按列填充，LongTensor中的index=2对应zeros(2, 4)的(0,2)位置。
>>> z = torch.zeros(2, 4).scatter_(1, torch.LongTensor([[2], [3]]), 1.23)
>>> z

 0.0000  0.0000  1.2300  0.0000
 0.0000  0.0000  0.0000  1.2300
[torch.FloatTensor of size 2x4]

转自：https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006