F5 BIG-IP 博客分类：网站架构网络linux运维

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http://wenku.baidu.com/view/e09f9dabd1f34693daef3e77.html 安装调试配置手册

BIG-IP V9.4.5

BIG-IP 9.4.5 Build 1049.10 Final

负载均衡器通常称为四层交换机或七层交换机。四层交换机主要分析IP层及TCP/UDP层，实现四层流量负载均衡。七层交换机除了支持四层负载均衡以外，还有分析应用层的信息，如HTTP协议URI或Cookie信息。

一、F5配置步骤：

1、F5组网规划

(1)组网拓朴图（具体到网络设备物理端口的分配和连接，服务器网卡的分配与连接）

(2)IP地址的分配（具体到网络设备和服务器网卡的IP地址的分配）

(3)F5上业务的VIP、成员池、节点、负载均衡算法、策略保持方法的确定

F5 BIG-IP用作HTTP负载均衡器的主要功能：

　　①、F5 BIG-IP提供12种灵活的算法将所有流量均衡的分配到各个服务器，而面对用户，只是一台虚拟服务器。

　　②、F5 BIG-IP可以确认应用程序能否对请求返回对应的数据。假如F5 BIG-IP后面的某一台服务器发生服务停止、死机等故障，F5会检查出来并将该服务器标识为宕机，从而不将用户的访问请求传送到该台发生故障的服务器上。这样，只要其它的服务器正常，用户的访问就不会受到影响。宕机一旦修复，F5 BIG-IP就会自动查证应用已能对客户请求作出正确响应并恢复向该服务器传送。

　　③、F5 BIG-IP具有动态Session的会话保持功能。

　　④、F5 BIG-IP的iRules功能可以做HTTP内容过滤，根据不同的域名、URL，将访问请求传送到不同的服务器。

F5 BIG-IP

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①、如图，假设域名blog.s135.com被解析到F5的外网/公网虚拟IP：61.1.1.3（vs_squid），该虚拟IP下有一个服务器池（pool_squid），该服务器池下包含两台真实的Squid服务器（192.168.1.11和192.168.1.12）。

　　②、如果Squid缓存未命中，则会请求F5的内网虚拟IP：192.168.1.3（vs_apache），该虚拟IP下有一个默认服务器池（pool_apache_default），该服务器池下包含两台真实的Apache服务器（192.168.1.21和192.168.1.22），当该虚拟IP匹配iRules规则时，则会访问另外一个服务器池（pool_apache_irules），该服务器池下同样包含两台真实的Apache服务器（192.168.1.23和192.168.1.24）。

　　③、另外，所有真实服务器的默认网关指向F5的自身内网IP，即192.168.1.2。

　　④、所有的真实服务器通过SNAT IP地址61.1.1.4访问互联网。

--------F5节点及应用的检查

通过“System -> Network Map”页面查看节点及应用状态

绿色:节点或虚拟服务器为“UP”

红色:节点或虚拟服务器状态为“Down”

灰色:节点或虚拟服务器被禁用

-------------日志的检查

(1)当天日志：从web上查看logs中的system log、bigip log、monitor log，看日志中是否有异常。

(2)7天内的日志

系统日志文件 - /var/log/messages消息, 系统消息

BIG-IP 日志文件 - /var/log/bigip

“External” BIG-IP events

Monitor 日志文件 - /var/log/bigd

“Internal” BIG-IP Events

3DNS 日志文件 - /var/log/3dns

3DNS Information

用gzcat、more、vi命令打开

----------------F5流量的检查

(1)业务上的基本维护主要是在F5上查看F5分发到各节点的connect是否负载均衡，一般不应有数量级的差别

(2)通过WEB->pool-> pool statistics中查看connection项中的total和current项，不应有明显的数量级的差别

(3)F5 qkview命令

执行qkview，执行完成后将输出信息保存在文件“/var/tmp/-tech.out”中，供高级技术支持用

---------------------------- F5 BIG-IP 负载算法
2011年10月06日 ⁄ 负载均衡和ADN ⁄ 暂无评论 ⁄ 被围观 1,713 views+

1.轮询（RoundRobin）：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG/IP就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。

2.比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG/IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。

3.优先权（Priority）：给所有服务器分组，给每个组定义优先权，BIG/IP用户的请求，分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器出现故障，BIG/IP才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。

4.最小的连接数（LeastConnection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG/IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。

5.最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG/IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。

6.观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIG/IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。

7.预测模式（Predictive）：BIG/IP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被big/ip进行检测)

8.规则模式（iRule）：针对不同的数据流设置导向规则，用户可自行编辑流量分配规则，BIG/IP利用这些规则对通过的数据流实施导向控制。