mysql数据库--基本查询语句

算术运算符	+ - * / %
比较运算符	= > < >= <= <> !=
数据库特有的比较	in,not in,is null, is not null, like, between and
逻辑运算符	and or not
like	支持特殊符号 % 和 _ ， 其中 % 表示任意数量的任意字符，_ 表示任意一位字符。

查询语句的数据流
查询的顺序：where, group by[having], order by, limit 最后输出在 select

where 基本查询

1.查询年龄不等于18岁的所有用户信息
	SELECT * FROM user WHERE age!=18;

2.查询班级为 python 的所有用户信息
	SELECT * from user WHERE class='python'

3.查询年龄大于16的所有用户信息
	SELECT * from user WHERE age>16;

4.查询年龄在18-24岁之间的所有用户信息，包含18岁和24岁
	SELECT * from user WHERE age>=18 and age<=24;

5.查询年龄不在18-24岁之间的所有用户的信息
	SELECT * from user WHERE age<=18 or age>=24;

6.查询id值是1 2 4 6的所有用户信息
	SELECT * from user WHERE id=1 or id=2 or id=4 or id=6;
	SELECT * from user WHERE id in (1,2,4,6);

7.查询python 班和web班的所有女生信息
	SELECT * from user WHERE gender=0 and (class='python' or class='web');

where 子查询

将 一条查询语句作为另一条查询语句的条件或者是数据源，必须要起别名
from （子查询） as 别名

1.查询年龄大于18 的男生信息
	SELECT * from user WHERE age>18;
	SELECT * from user WHERE gender=1;
	
	SELECT * from (SELECT * from user WHERE age>18) as newuser WHERE gender=1
	
2.查询name 为盖伦 的年龄
	SELECT * from user WHERE name='盖伦';

模糊查询

1.查询名字以“大”字开头的用户
	SELECT * FROM user WHERE name LIKE '大%';
	
2.查询email 中包含 g 的用户信息
	SELECT * from user WHERE email LIKE '%g%';
	
3.查询姓名是两个字的用户信息
	SELECT * from user WHERE name LIKE '__';
	
4.查询名字以大开头，并且是两个字的用户信息
	SELECT * from user WHERE name LIKE '大_';
	SELECT name,age from (SELECT * from user WHERE name='盖伦') as newuser;

聚合函数

很少单独使用，一般配合分组查询去使用，主要做数据统计
一般在select 后面使用，不能直接在where 后面使用，可以在having 后面使用
Max（），min（），count（），avg（），sum（）

1.统计当前表中一共有多少条数据
	SELECT count(*) from user;
	
2.查询 python 班级最大年龄最小年龄以及平均年龄
	SELECT MAX(age),MIN(age),AVG(age) from user WHERE class='python';
	
3.统计男生的数量
	SELECT COUNT(*) from user where gender=1;

去除重复的数据 distinct

1.查询所有的班级
	SELECT DISTINCT class from user;
	
2.查询不重复的班级和性别
	SELECT DISTINCT class,gender from user;

分组 group by

1.查询表中有哪些班级
	SELECT class from user GROUP BY class;
	
2.统计当前表中男生和女生的人数各是多少
	SELECT gender,COUNT(gender) from user GROUP BY gender;
	
3.统计每个班的人数
	SELECT class,COUNT(*) from user GROUP BY class;
	
4.统计每个班，男生和女生各多少人
	SELECT class,gender,COUNT(*) from user GROUP BY class,gender;

having 子句查询，类似于where。having只能用在分组之后，是对分组后的数据进行筛选
	如果where 条件存在，分组只能在where 之后使用，而 having 只能在分组之后使用 
1.统计每个班的人数，并查询出班级人数大于2 的班级
	SELECT class,COUNT(*) from user GROUP BY class HAVING COUNT(*)>2;
	
2.查询每个班级男生人数大于2 的班级
	SELECT class,gender,COUNT(*) from user GROUP BY class,gender HAVING gender=1 AND COUNT(*)>2;
	SELECT class,COUNT(*) from user WHERE gender=1 GROUP BY class HAVING COUNT(*)>2;

排序 order by

默认升序排序 asc ，可以省略不写。Desc 降序排序。

1.查询所有学员信息，并按照年龄进行降序排序
	SELECT * from user ORDER BY age DESC;
	
2.查询班级 python 的女生信息，并按照年龄进行降序排序
	SELECT * from user WHERE class='python' AND gender=0 ORDER BY age DESC;

分页 limmit

格式：limit 3 （如果只有一个参数3，取前3条数据）
limit 3,3 （跳过前三条数据，取三条数据）

1.查询前五条数据
	SELECT * from user LIMIT 5;
	
2.按照3条为一页，取第一页数据
	SELECT * from user LIMIT 0,3;