hadoop3 任务卡在map 0% reduce 0%的解决方案

在VMWare上面配置好了hadoop3之后，当然是先试跑一下案例。然而在master上面运行wordcount的时候却出现了卡在map 0% reduce 0%的情况，搜索了这个问题的相关解决方案，基本是修改yarn-site.xml的配置，如
1.增大cpu数，yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
2.增大每个节点可用内存，yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
3.调整虚拟内存值，yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
然而都尝试了之后还是一样会卡在map 0% reduce 0%上面（防火墙均已关闭），通过网页查看8088端口上面可以看到application一直在running上面。后来在一篇blogHadoop运行任务时一直卡在: INFO mapreduce.Job: Running job上的评论看到，将mapred-site.xml里面的yarn模式去掉之后就可以跑wordcount了。尝试该方法后wordcount也的确跑通了，但是在8088上完全看不到job的运行情况，hadoop -job list也报空指针错误。原因是在不用yarn模式下，hadoop将会使用local模式执行任务，不会用到resourcemanager，自然也不会在8088端口上可见。
回顾了一下之前配置的节点结构：

由于之前一直是在master节点上开启resourcemanager，slave1节点上开启nodemanager，slave2上没有开启nodemanager，然后今天在slave2上开启了nodemanager之后，再到master节点上运行wordcount，结果就成功了，原来是之前slave2上没有开启nodemanager，导致resourcemanager无法分配资源到slave2上，因此就一直卡在map 0% reduce 0%上。现在开启之后，任务成功运行，而8088端口上面也能看到运行结果了。另外，如果slave2节点没有开启（即处于关机状态），运行wordcount同样也会卡住，那么只需要将该节点开启，并执行

[[e-mail] sbin]# ./hadoop-daemon.sh start datanode
[[e-mail] sbin]# ./yarn-daemon.sh start nodemanager

即可将节点加入resourcemanager，无需重启整个集群。

总结：遇到问题可以先尝试在网上查找问题的相关解决方法，如果这些方法不能成功，则需要从具体情况出发，多尝试一些方法，直到解决问题为止。