探索数组和字符串 长度最小的子数组（滑动窗口）

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

思路：
1.对每一组满足子串进行比较，并找出最短的

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0){
            return 0;
        }
        int sum=0;
        int min=INT_MAX;
        for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){
            sum+=nums[i];
            int j=i+1;
            while(sum<s && j<nums.size()){
                sum+=nums[j];
                j++;
            }
            if(sum>=s){
                if(min>=j-i)
                min=j-i;
            }
            sum=0;
        }
        if(min==INT_MAX){
            return 0;
        }
        return min;
    }
};

2.由于第一种办法耗时太长，改为滑动窗口解法

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0){
            return 0;
        }
        int sum=0;
        int min=INT_MAX;
        int i=0;//窗口右端
        int j=0;//窗口左端
        while(i<nums.size()){
            if(sum+nums[i]<s){
                sum=sum+nums[i];
                i++;
            }
            else{
                sum=sum-nums[j];//减去左端第一个元素
                if(i-j<min){
                    min=i-j+1;
                }
                j++;//左端前进
            }
        }
        if(min==INT_MAX){//无法满足
            return 0;
           }
        return min;
    }
};