算法--排序(冒泡,选择,插入,快速) 博客分类: java知识总结 算法java
一、冒泡排序
1.1 概念
重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
1.2 运作
1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
3、针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
平均时间复杂度 最差空间复杂度 最佳算法
О(n²) О(n²) NO
1.3 代码
/** * 冒泡排序 * 搜索整个值列,比较相邻元素,如果两者的相对次序不对,则交换它们 * @param numbers 待排序数据 * @return */ private void maoPao(int[] numbers) { for(int i = numbers.length-1;i>=0;i--){//循环所有未排序数据 for(int j=0;j<i;j++){//两两比较 if(numbers[j]>numbers[j+1]){ int temp = numbers[j]; numbers[j]=numbers[j+1]; numbers[j+1]=temp; } } } }
二、选择排序
2.1 概念
首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾(目前已被排序的序列)。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
2.2 运作
1、所有序列中找到最大的放第一位
2、除去第一位,剩余所有序列中找到最大的放第二位
3、以此类推直至排序完成
平均时间复杂度 最差空间复杂度 最佳算法
О(n²) О(n) total, O(1)auxiliary 偶尔出现
2.3 代码
/** * 选择排序: * 搜索整个值列,以找到最小值。将该值与值列中第一个位置上的值进行交换。 * 搜索剩下的值列(第一个除外),以找到其中的最小值,然后将其与值列中第二个位置上的值进行交换。 * @param numbers 待排序数据 * @return */ private void xuanZe(int[] numbers) { for(int i = 0 ; i <numbers.length ;i++){ int max = i; for(int j = i+1 ; j <numbers.length-1 ;j++){ if(numbers[j]<numbers[max]){ max = j; } } if(max != i){ int temp = numbers[i]; numbers[i]=numbers[max]; numbers[max]=temp; } } }
三、插入排序
3.1 概念
工作原理是通过构建有序序列,
对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排
序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
3.2 运作
1、从第一个元素开始,该元素
可以认为已经被排序2、取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描3、如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置4、重复步骤3,
直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置5、将新元素插入到该位置后6、重复步骤2~5
平均时间复杂度 最差空间复杂度 最佳算法
О(n²) 总共O(n) ,需要辅助空间O(1) No
3.3 代码
/** * 插入排序: * 前两个排序,然后降低三个与前两个排序;在将第四个与前三个排序,依次直至排序结束 * @param numbers 待排序数据 * @return */ private void chaRu(int[] numbers) { for(int i = 1 ; i <numbers.length ;i++){ int one = numbers[i]; for(int j = i-1;j>=0;j--){ if(numbers[j]>one){ numbers[j+1]=numbers[j]; numbers[j]=one; } } } }
四、快速排序
4.1 概念
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
步骤为:
1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=1,J=N;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给X,即 X=A[1];
3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于X的值,让该值与X交换;
4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于X的值,让该值与X交换;
5)重复第3、4步,直到 I=J;
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
4.2 运作
平均时间复杂度 最差空间复杂度 最佳算法
Ο(n log n) 根据实现的方式不同而不同 有时是
学习参考:
http://tscjsj.blog.51cto.com/412451/84587
http://tscjsj.blog.51cto.com/412451/84590
未完待续
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