alibaba fastjson的使用总结和心得 博客分类： 开源分析系统使用 fastjsonjson

 

 

 

最初接触alibaba fastjson是由于其性能上的优势，对比原来采用codehause.jackson的解析，在hadoop平台上的手动转换对象有着将近1/3的性能提升，但随着开发应用越来越多，渐渐地也发现了在其他方面的强大之处，例如直接转化泛型（jackson对泛型的支持相对来说就比较差）。

 

Fastjson会自动处理对象中的泛型，将其解析成原来定义好的对象，建议一定要将泛型类型定义精确，以避免出现歧义，例如如果使用Map<String, Object> 就并不是一个定义良好的泛型，我们也并不知道Object对象真正表示的是什么，而fastjson解析Object时，由于不知道其具体类型，只能将其转化成JSONObject（结构类似一个Map，有着key和value）。

 

泛型类型解析

 

如果顶层类型中存在泛型，就会出现不知道确切类型的状况，因为Class是无法携带泛型信息的，Java中不存在一个类型为List<String>.class，如果这样使用，Fastjson会将对象解析成JSONObject。

 

alibaba fastjson提供了一套TypeReference相关的方法来解决这个问题，从源代码来看定义不是很长：

 

public class TypeReference<T> {

    private final Type type;

    protected TypeReference(){
        Type superClass = getClass().getGenericSuperclass();

        type = ((ParameterizedType) superClass).getActualTypeArguments()[0];
    }

    public Type getType() {
        return type;
    }

    public final static Type LIST_STRING = new TypeReference<List<String>>() {}.getType();
}

 

 

构造函数中做了两件事，先从当前的Class.getGenericSuperclass，返回该Class表示的实体或直接超类的Type，重点在与，如果是参数化类型，返回的Type中会带上该类型，我们看一下这个方法的定义及其作用：

 

getGenericSuperclass

public Type getGenericSuperclass()

返回表示此 Class 所表示的实体（类、接口、基本类型或 void）的直接超类的 Type。

如果超类是参数化类型，则返回的 Type 对象必须准确反映源代码中所使用的实际类型参数。如果以前未曾创建表示超类的参数化类型，则创建这个类型。有关参数化类型创建过程的语义，请参阅 ParameterizedType 声明。如果此 Class 表示 Object 类、接口、基本类型或 void，则返回 null。如果此对象表示一个数组类，则返回表示 Object 类的 Class 对象。

 

返回：

此对象所表示的类的超类

抛出：

GenericSignatureFormatError - 如果常规类签名不符合 Java Virtual Machine Specification, 3rd edition 规定的格式

TypeNotPresentException - 如果常规超类引用不存在的类型声明

MalformedParameterizedTypeException - 如果常规超类引用的参数化类型由于某种原因无法实例化

从以下版本开始：

1.5

 

从文档中可以看出，如果其超类是参数化类型，返回的Type就为sun.reflect.generics.reflectiveObjects.ParameterizedTypeImpl类型，其继承自java.lang.reflect.ParameterizedType，用来表示参数化类型。

 

参数化类型中就可以从getActualTypeArguments中获取，因为TypeReference只有一个参数化类型定义，因此可以确定返回的数组肯定有一个元素（如果是Map就存在两个元素），这样type就为其参数化类型了，我们通过这个定义将对象的泛型传入至后续的json处理逻辑中。

 

getActualTypeArguments

Type[] getActualTypeArguments()

返回表示此类型实际类型参数的 Type 对象的数组。

注意，在某些情况下，返回的数组为空。如果此类型表示嵌套在参数化类型中的非参数化类型，则会发生这种情况。

 

返回：

表示此类型的实际类型参数的 Type 对象的数组

抛出：

TypeNotPresentException - 如果任何实际类型参数引用不存在的类型声明

MalformedParameterizedTypeException - 如果任何实际类型参数引用参数化类型，该类型出于某种原因无法被实例化

从以下版本开始：

1.5

 

所以使用该类的方法只有一种，就是继承，因此其构造方法为protected，只能允许子类来调用，在构造该对象时，就需要在声明最后加上{}来表示继承关系。

 

java.util.Map<java.lang.String, com.xxx.commons.json.test.JsonTest$InnerObj>

 

 

 

 

关于类型转换

 

如果是数组，由于某种对象的数组是存在对应的Class类型信息的，也就是说可以直接直接以Class的方式转换成功。

 

当时如果没有指定类型，就会转换成JSONObject，在其中以key/value的方式（类似Map）存储。

 

如果是数组，转成JSONArray，在其中包装JSONObject

 

 
 

 

如果我们使用TypeReference，指定其为List<String>，而List中其实是对象，那么直接转换成String，此时字符串就为json字符串。

 

如果事先不知道该json串的类型信息（json事先也无法知道其类型信息，而Java的序列化，是带类型信息的，因此携带的内容也要比json串丰富地多，耗费网络带宽也大），或者在Map中写不出统一的泛型，那么就会发生隐性的类型转换过程。在codehaus jackson中会将无法识别的json对象直接转换成Map（key，value）格式，如果是fastjson，则转换成JSONObject（其实也类似于json）。如果需要将该对象仍然转换成json格式，不会有任何问题，但如果想要以原来的对象方式操作它，就会出现问题了(因为没有对象信息，除非手动将其转换，但每部分都需要手写代码，比较麻烦)。

 

 

Map中字段为null不被持久化的问题

 

如果Map中的某个属性为null，并不会被持久化，可以参考

 

https://segmentfault.com/q/1010000004216492

 

如果想让Map中的字段能够正常输出（这也是我们需要的），就需要在转换toJSONString时设置特殊的Feature来完成该功能：

 

JSON.toJSONString(object, SerializerFeature.WriteMapNullValue)

 

 

关于Feature

 

参考：http://zyjustin9.iteye.com/blog/2020533，

 

Fastjson中存在多种SerializerFeature，可以按照需要使用，例如

 

• SerializerFeature.UseSingleQuotes，//支持单引号
• SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat，//日期格式化 
• SerializerFeature.WriteMapNullValue, // 输出空置字段
• SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty, // list字段如果为null，输出为[]，而不是null
• SerializerFeature.WriteNullNumberAsZero, // 数值字段如果为null，输出为0，而不是null
• SerializerFeature.WriteNullBooleanAsFalse, // Boolean字段如果为null，输出为false，而不是null
• SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty // 字符类型字段如果为null，输出为""，而不是null

 

很多场景中，我们需要序列化的对象中存在循环引用，在许多的json库中，这会导致*。在功能强大的fastjson中，你不需要担心这个问题。

 

使用@JSONField Annotation来定制化序列化字段的名称，还可以使用@JSONCreator来指定构造函数来创建对象，配合@JSONField来确定字段的名称。

 

如果使用新特性SerializerFeature.WriteClassName，可以在序列化的文本中加入@type信息，这样就可以进行合理的反序列化，因为知道了类型信息，可以通过默认的构造以及属性名称自动设置，此时反序列化的结果类似下面：

 

{"@type":"java.awt.Color","r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255}

 

 

此时就可以进行自动识别，但此时输出的文本就会多出一倍的空间，因此如果有着明确的类型，不建议使用这种方式。

 

String text = ...; // {"@type":"java.awt.Color","r":255,"g":0,"b":0,"alpha":255}
Color color = (Color) JSON.parse(text);

 

 

这样可以解决一些序列化泛型中接口的问题，

 

还举例说明了可以使用组合类型，fastjson对这种结构的反序列化有专门支持：

 

String text = ...; // [{/* header */}, {/* body */}]
Type[] types = new  Type[] {Header.class, Body.class};
List<Object> list = JSON.parseArray(text, types);
Header header = (Header) list.get(0);
Body body = (Body) list.get(1);

 

 

在使用WriteClassName这个Feature来进行写Map等操作时，有一个问题，其中的List以及数组在被转化回来时无法识别，会被自动转换成JSONArray而不是原始的List，数组对象。如果用户原来使用的List，这个问题可以得到完美的解决，看一下JSONArray的定义，

 

/**
 * @author wenshao[[e-mail]]
 */
public class JSONArray extends JSON implements List<Object>, Cloneable, RandomAccess, Serializable { 

 

可以对其进行强制转换List即可。

 

但是如果原始类型为数组类型，则只能够通过toArray方法，至于网友提出的能否直接使用Object[]，其开发者给出了预期（只不过在1.2.9上也并未见其实现）。

 

 

 

但在1.2.9版本并没有看到这个Feature，所以还是拭目以待吧。

 

<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?-->

此外，我们在使用SpringMVC时，默认使用的json格式RequestMapper转换实现应该是jackson实现的，当然可以将其替换成fastjson的实现：

 

<bean
        class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerMapping" />
    <!-- HandlerAdapter -->
    <bean
        class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter">
        <property name="messageConverters">
            <list>
                <bean
                    class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter">
                    <property name="features">
                        <array value-type="com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature">
                            <value>WriteDateUseDateFormat</value>
                            <value>WriteMapNullValue</value>
                        </array>
                    </property>
                </bean>
            </list>
        </property>
    </bean>