【若泽大数据实战第十八天】Hive - 常用建表及语法

• 创建数据库

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
  [COMMENT database_comment]
  [LOCATION hdfs_path]
  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];


--案例
  create database if not exists test 
  comment 'test'
  location '/hive/test'
  with dbproperties ('date'='20180514','creator'='hadoop');

• 删除数据库

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
--说明
  --[RESTRICT|CASCADE]默认为RESTRICT
  --RESTRICT：删除时只要数据库里有表，数据库就不会删除
  --CASCADE：级联删除，有表一并删除
--案例
drop database if exists test cascade;

• 查看数据库

--1
hive> desc database test;
OK
test    test    hdfs://192.168.242.201:9000/hive/test   hadoop  USER
Time taken: 0.073 seconds, Fetched: 1 row(s)

--2
hive> desc database extended test;
OK
test    test    hdfs://192.168.242.201:9000/hive/test   hadoop  USER    {date=20180514, creator=hadoop}
Time taken: 0.057 seconds, Fetched: 1 row(s)

--3
hive> show databases like 'test*';
OK
test
Time taken: 0.095 seconds, Fetched: 1 row(s)

• 创建表

--语法
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
     [STORED AS DIRECTORIES]
  [
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format]
     | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  ]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  [AS select_statement];   -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)

--案例
create table emp(
            empno int,
            ename string,
            job string,
            mgr int,
            hiredate string,
            sal double,
            comm double,
            deptno int)
partitioned by(age int comment "hahaha", id int comment "heiheihei")
--上面这条语句是用于创建分区表]
clustered by(sal, comm)into 4 buckets
--上面这条语句用于创建桶表]
row format delimited fields terminated by'\n'--列与列之间的分割符默认为\t,即tab键
LOCATION '/hive/test/emp';--指定存储在hdfs上的路径

• 删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE];
--说明
   --drop一个external(外部表)表时，操作会删除表的元信息和原始数据，原始数据保存在hdfs回收站.Trash/Current directory目录下，前提是回收站已启用。
--数据恢复
   --若要恢复drop误删的表，可以创建与原表相同的表结构，再从hdfs上将删除的数据导入即可恢复。

• 内部表和外部表

  • 内部表
    删除内部表，删除元数据库中的元数据和hdfs上的数据
    默认创建内部表
  • 外部表
    删除外部表，只删除元数据中的元数据
  • 建议
    建议使用外部表，但如果公司中权限配置合理，内部表外部表无所谓，可以通过hive+sentry来给不同用户配置权限

• 建表数据导入

  • 第一种：
    create table emp(id int,name string)row format delimited fields terminated by ‘\n’ locatipn “hdfs_path”;
    hdfs dfs -put 数据文件 hdfs_path

  • 第二种：
    create table emp(id int,name string)row format delimited fields terminated by ‘\n’；
    load data [local] inpath “linux或hdfs上的文件路径” [overwrite] into table emp;

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