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HDFS 之 DataNode 核心知识点

程序员文章站 2024-03-22 13:39:16
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目录

一、DataNode工作机制

二、数据完整性

三、掉线时限参数设置

四、服役新数据节点

五、添加白名单

六、黑名单退役

七、Datanode多目录配置


一、DataNode工作机制


DataNode工作机制,如下所示:
HDFS 之 DataNode 核心知识点

【1】一个数据块在 DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。
【2】DataNode启动后向 NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。
【3】心跳是每 3秒一次,心跳返回结果带有 NameNode给该 DataNode的命令,如复制块数据到另一台机器或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个 DataNode的心跳,则认为该节点不可用。
【4】集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

二、数据完整性


思考:DataNode节点上的数据损坏了,却没有发现,存在很大危险隐患,该如何解决呢?
如下是 DataNode节点保证数据完整性的方法:
1)当 DataNode读取 Block的时候,它会计算 CheckSum。
2)如果计算后的CheckSum,与 Block创建时值不一样,说明Block已经损坏。
HDFS 之 DataNode 核心知识点
3)Client 读取其他DataNode上的Block。
4)DataNode在其文件创建后周期验证 CheckSum。

三、掉线时限参数设置


HDFS 之 DataNode 核心知识点

需要注意的是 hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒dfs.heartbeat.interval的单位为

<property>
    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
    <value>300000</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.heartbeat.interval</name>
    <value>3</value>
</property>

四、服役新数据节点


随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。
【1】环境准备:
(1)在 hadoop2 主机上再克隆一台 hadoop3主机;
(2)删除原来HDFS文件系统留存的文件 /opt/module/hadoop-2.7.2/data和 logs ),否则会出现hadoop2与hadoop3相互出现在集群中,因为两者的数据是相同的。所以集群中只能出现一个,因此必须删除 hadoop3 中的 /data与/logs 中的数据。
(4)source 一下配置文件

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile

【2】服役新节点具体步骤:
(1)直接启动 DataNode,即可关联到集群。因为内部已经配置了关联的 NameNode。

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

HDFS 之 DataNode 核心知识点

【2】在hadoop3 上上传文件

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/LICENSE.txt /

【3】如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[aaa@qq.com sbin]$ ./start-balancer.sh
starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

五、添加白名单


添加到白名单的主机节点,都允许访问 NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。配置白名单的具体步骤如下:

【1】在 NameNode的 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建 dfs.hosts文件。添加如下主机名称

hadoop1
hadoop2

【2】在 NameNode的 hdfs-site.xml配置文件中增加 dfs.hosts属性

<property>
    <name>dfs.hosts</name>
    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

【3】配置文件分发

[aaa@qq.com hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

【4】刷新NameNode

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

【5】更新ResourceManager节点

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes
17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

【6】 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[aaa@qq.com sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-atguigu-balancer-hadoop102.out
Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

六、黑名单退役


在黑名单上面的主机都会被强制退出。
【1】在 NameNode的 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建 dfs.hosts.exclude文件。添加主机名称(要退役的节点)

hadoop3

【2】在 NameNode的 hdfs-site.xml配置文件中增加 dfs.hosts.exclude属性

<property>
    <name>dfs.hosts.exclude</name>
    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

【3】刷新 NameNode、刷新 ResourceManager

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

[aaa@qq.com hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

【4】 检查Web浏览器,退役节点的状态为decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点,等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。

注意:不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。

七、Datanode多目录配置


【1】DataNode 也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。即:数据不是副本
【2】具体配置如下 hdfs-site.xml

<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>

HDFS 之 DataNode 核心知识点
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