Windows10安装AlphaPose（不需要VS版）

最新版地址：AlphaPose最新版地址
code地址：AlphaPose安装

安装

1. 下载安装代码

git clone -b pytorch https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git

2. 安装依赖包

pip install -r requirements.txt

在这一步，安装torch==0.4.0遇到ERROR: No matching distribution found for torch==0.4.0报错。
首先查看了一下当前电脑里的torch版本。

torch.__version__
# 0.4.1

当前版本是0.4.1，于是首先卸载这个版本的torch。

pip uninstall torch

然后根据这篇博客的讲解，从【http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl】下载【torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl】，然后cmd切换到.whl文件目录下，执行

pip install torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

即可安装成功。

这里记录一下各种安装包.whl下载地址：Python Extension Packages

3. 下载已经训练好的模型duc_se.pth(BaiDu Yun)放到./models/sppe文件夹下，再下载yolov3-spp.weights(BaiDu Yun)放到./models/yolo文件夹下。

测试

1. 对图片进行测试

python3 demo.py --indir ${img_directory} --outdir examples/res 

因为我的电脑只有一个python，且只能执行单线程任务，所以我的测试代码是

python demo.py --indir examples/demo --outdir examples/res --sp

输出结果是一个记录关键点坐标的json文件。

2. 对视频进行测试

python3 video_demo.py --video ${path to video} --outdir examples/res --save_video

同样的原因，修改为

python video_demo.py --video examples/demo/video.avi --outdir examples/res --save_video --sp

完整视频：BaiDu Yun
提取码：rwfd

3. Webcam测试

python webcam_demo.py --webcam 0 --outdir examples/res --vis