了解NoSQL的必读资料 博客分类： 数据库 NoSQLHBaseSeam敏捷开发数据结构
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2024-03-22 13:08:40
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原文链接： http://news.csdn.net/a/20100112/216413.html
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的 BigTable 与 Amazon 的 Dynamo 是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的 Cassandra， Apache 的 HBase，也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是Kas Thomas，一位国外的技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料：
Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
Google 的 Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。
Werner Vogels 的 Eventually Consistent （发布于 ACM Queue）。如果您对最终一致性不是非常清晰，请阅读这篇文章。
Brewer 的 CAP 理论（可伸缩性的基础）在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片。
在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
SQL Databases Don't Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
Jonathan Ellis 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。
【相关国外资源】
http://nosql-databases.org/ 该站点的标语是：非关系型世界的终结向导！，该站点非常确信自己是：在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。总之，该网站值得关注。
另外，作为 NoSQL 极客（geeks），请 follow @nosqlupdate。另外，请 follow @al3xandru （MyNoSQL blog 与 NoSQL Week in Review 的创建者）。NoSQL Week in Review 比较新，希望能保持正常更新，因为它确实很棒！
当然，您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文，他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章：Query Processing for NoSQL Databases，还有 NoSQL Design Patterns（《程序员》杂志有译文）。
【相关国内资源】
Tim[后端技术]：分布式 Key Value Store 漫谈
CSDN 新闻频道：豆瓣开源 Key Value 存储系统 BeansDB
robbin的自言自语：NoSQL数据库探讨之一
J道 BanQ：CAP 原理和 BASE 思想
来源：NoSQL Required Reading，Wikipedia - NoSQL
编者简介：丁亮，CSDN 特约记者，软件设计师。网络ID：88250，Linux、Open Source 热爱者，擅长 JavaSE / JavaEE 开发，熟悉 JSF、EJB、Spring、Seam、OSGi 等框架应用的架构与开发，目前正在深入学习 OOAD 与敏捷过程。
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与 ACID 理论大一统的局面。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。该术语在 2009 年初得到了广泛认同。
当今的应用体系结构需要数据存储在横向伸缩性上能够满足需求。而 NoSQL 存储就是为了实现这个需求。Google 的 BigTable 与 Amazon 的 Dynamo 是非常成功的商业 NoSQL 实现。一些开源的 NoSQL 体系，如Facebook 的 Cassandra， Apache 的 HBase，也得到了广泛认同。
如果您刚接触 NoSQL，那有必要学习一些背景知识。下列资料是Kas Thomas，一位国外的技术分析师认为非常有价值的 NoSQL 相关必读资料：
Amazon Dynamo 论文。几乎所有懂 NoSQL 的人都阅读过它。
Google 的 Bigtable 论文。 也许您已经耳熟能详。
Werner Vogels 的 Eventually Consistent （发布于 ACM Queue）。如果您对最终一致性不是非常清晰，请阅读这篇文章。
Brewer 的 CAP 理论（可伸缩性的基础）在这里可以找到非常好的诠释。也可以看看 2000 7 月 PODC 上 Brewer的原始幻灯片。
在 2009 年 6 月在 SFO 的 NoSQL 见面会的幻灯片。这些资料可以用经典的、关键的、将影响巨大的、值得纪念的来形容。
SQL Databases Don't Scale 是一篇简短、基础、直切问题的文章。除非您是一位在伸缩性问题上身经百战的数据库管理员，否则，这篇文章讲述的内容对于您可能是非常关键的。
Jonathan Ellis 的文章 NoSQL Ecosystem 以表格的方式对当今主流的分布式数据库做了比较。类似的比较还有 Quick Reference to Alternative data storages。Ellis 的文章除了表格对比外对于想了解 NoSQL 生态的人来说是非常值得一读的，该文章内涵丰富，短小精悍；而 Quick Reference to Alternative data storages 主要是表格，这些表格对比的内容又比 Ellis 的完整。
【相关国外资源】
http://nosql-databases.org/ 该站点的标语是：非关系型世界的终结向导！，该站点非常确信自己是：在互联网上拥有 NoSQL 相关链接最多的网站。总之，该网站值得关注。
另外，作为 NoSQL 极客（geeks），请 follow @nosqlupdate。另外，请 follow @al3xandru （MyNoSQL blog 与 NoSQL Week in Review 的创建者）。NoSQL Week in Review 比较新，希望能保持正常更新，因为它确实很棒！
当然，您还可以看看 Ricky Ho 最近的博文，他总结了一些分布式数据存储技术关键点。他的博文中有两篇非常值得一看的文章：Query Processing for NoSQL Databases，还有 NoSQL Design Patterns（《程序员》杂志有译文）。
【相关国内资源】
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来源：NoSQL Required Reading，Wikipedia - NoSQL
编者简介：丁亮，CSDN 特约记者，软件设计师。网络ID：88250，Linux、Open Source 热爱者，擅长 JavaSE / JavaEE 开发，熟悉 JSF、EJB、Spring、Seam、OSGi 等框架应用的架构与开发，目前正在深入学习 OOAD 与敏捷过程。
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