Python 读取 MySQL 数据并转为DataFrame

import pandas as pd
import pymysql # Linux Windows 都可以用, 可以导入，不能导出， 导出还得要 mysqldb

con = pymysql.connect(host='192.168.0.10', user='lwn', passwd='123456', db='PATENT', port = 3306) # 连接
cur = con.cursor()

def read_table(cur, sql_order): # sql_order is a string
    try:
        cur.execute(sql_order) # 多少条记录
        data  = cur.fetchall(  )
        frame = pd.DataFrame(list(data))
    except: #, e:
        frame = pd.DataFrame()
        # print e
        # continue 
    return frame

con.commit()
cur.close()
con.close()

后来发现省事的法子，原来的法子可以帮助理解实现方法

engine = create_engine('mysql://root:[e-mail]/SMLRT_822')
table=sql.read_sql_table(I[i], engine)

参python文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql_table.html
    

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