征服 Mongodb 之 Modifier初识 博客分类: DB/NoSQL ModifierMongoDB
本以为Mongodb的CRUD就是些常规操作,其实不然,针对字段、数组的操作还有很多特定指令——修改器。实在是不知道该如何对这一对$符号开始的指令给个靠谱的名称。
集群配置相关链接:
征服 Mongodb 之 安装与系统服务配置
征服 Mongodb 之 主从复制&集群复制
基本操作相关链接:
征服 Mongodb 之 常用命令、基本数据类型
征服 Mongodb 之 Modifier初识
征服 Mongodb 之 Modifier增强
征服 Mongodb 之 CRUD
在Mongodb中,有很多被称为Modifier的特殊标识符。通过这些Modifier,可以增加查询条件限定,对数据进行特定变更,实现像常规数据库的的特定条件更新与查询。
这里会介绍$inc、$set、$unset、$push、$pull、$ne、$addToSet、$each的相关实现,主要用于更新操作。详见:http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/operator/
一、字段操作——$inc、$set、$unset
接下来的内容主要是针对Update操作的各种补充。
$inc、$set、$unset 都是针对字段的操作
-
$inc
即,Increase,就是递增(递减)。
我们先看这条数据:
> db.user.find() { "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "uid" : "u1234567890", "address" : "上海", "age" : 1 }
对age做递增:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{"$inc":{"age":1}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 2, "uid" : "u1234567890" }
对age做递减:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{"$inc":{"age":-1}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 1, "uid" : "u1234567890" }
备注:$inc只能用于数字增减操作
- $set & $unset
与$inc相比,$set就是一个完全覆盖的指令,$unset是删除某个字段。
参考上例,把年龄直接置为30:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{"$set":{"age":30}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "uid" : "u1234567890" }
干掉age这个字段:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{"$unset":{"age":1}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "uid" : "u1234567890" }
至于age这后面跟着是个什么值无挂紧要了。不过这名字起的($set & $unset),实在是让人有点迷惑。
二、数组操作—$push、$pull、$addToSet
- $push & $pull
这两个指令用于数组操作,追加元素 & 删除元素。
向上述数据中追加comments数组:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push : {"comments" : {"name":"zlex"}}}) > db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push : {"comments" : {"email":"zlex@snowolf.org","birthday":new Date()} } }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "comments" : [ { "name" : "zlex" }, { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T02:12:27.869Z") } ], "uid" : "u1234567890" }
上述数据中,comments数组中有两个元素{ "name" : "zlex" } 和 { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T02:12:27.869Z") }
我们可以通过$pull,删除某一个元素:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $pull : {"comments" : {"name":"zlex"}}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "comments" : [ { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T02:12:27.869Z") } ], "uid" : "u1234567890" }
通过{ $pull : {"comments" : {"name":"zlex"}}}定位到数组的具体元素。当然也可以根据数组元素的部分信息进行定位删除元素:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $pull : {"comments" : {"email":"zlex@snowolf.org"}}}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "comments" : [ ], "uid" : "u1234567890" }
不得不说,mongodb的自带查询功能很强大!
-
$ne & $addToSet
$ne——not exist,即当所属条件不存在时,查询时也会用到
$addToSet——add to set,即避免重复的追加
会有这样一种情况,当一个值不在数组中时将其插入,这就需要用到$ne和$push。
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push : {"comments" : {"email":"zlex@snowolf.org","birthday":new Date()} } }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "comments" : [ { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T03:06:00.866Z") }, { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T03:06:15.675Z") } ], "uid" : "u1234567890" }
如上述操作,造成了重复数据,可通过$ne指令避免:
> db.user.update({"uid" : {"$ne" :"u1234567890"}},{ $push : {"comments" : {"email":"zlex@snowolf.org","birthday":new Date()} } }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "comments" : [ { "email" : "zlex@snowolf.org", "birthday" : ISODate("2013-02-06T03:06:00.866Z") } ], "uid" : "u1234567890" }
其实就是忽略了符合{"uid" : "u1234567890"}条件的数据更新。
使用$addToSet可以避免添加重复数据。
先通过$push向数组追加一组数据:
> db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "uid" : "u1234567890" } > db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push :{"email":"zlex@snowolf.org"} }) > db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push :{"email":"snowolf@snowolf.org"} }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "email" : [ "zlex@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org" ], "uid" : "u1234567890" }
这时,向email数组中追加一条已存在的数据分别用$push和$addToSet操作.
$push :
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $push :{"email":"snowolf@snowolf.org"} }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "email" : [ "zlex@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org" ], "uid" : "u1234567890" }
这时数据有重复("email" : [ "zlex@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org" ])。
$addToSet :
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $addToSet :{"email":"zlex@snowolf.org" } }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "email" : [ "zlex@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org", "snowolf@snowolf.org" ], "uid" : "u1234567890" }
数据未重复。
如果想要一次插入多条数据,且数据不重复,可以用$addToSet & $each联合操作。
先清理email字段,并置一个默认值:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $unset :{"email":"zlex@snowolf.org" } }) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "uid" : "u1234567890" } > db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $addToSet :{"email":{"$each":["snowolf@sina.com"] } }}) > db.user.find() { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "email" : [ "snowolf@sina.com" ], "uid" : "u1234567890" }
接着用$addToSet & $each联合操作批量插入数据:
> db.user.update({"uid" : "u1234567890"},{ $addToSet :{"email":{"$each":["snowolf@sina.com","snowolf@sohu.com","snowolf@yahoo.com","snowolf@baidu.com"] }}}) > db.user.findOne({"uid" : "u1234567890" }) { "_class" : "org.zlex.mongodb.domain.User", "_id" : ObjectId("50fe4f627252799620eee0db"), "address" : "上海", "age" : 30, "email" : [ "snowolf@sina.com", "snowolf@sohu.com", "snowolf@yahoo.com", "snowolf@baidu.com" ], "uid" : "u1234567890" }
数据不重复,OK!
暂时到此为止,本来想再深入些,但《MongoDB权威指南》的例子实在是有些缺失凌乱,给我造成理解误区。为避免继续混乱下去,我打算先继续后面的研究。
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