Java LinkedList 用法详解
Java LinkedList 用法详解
一 、java Queue 常用方法
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java Queue中 add/offer,element/peek,remove/poll中的三个方法均为重复的方法,在选择使用时不免有所疑惑,这里简单区别一下。 原文链接java Queue 常用方法.
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1、add()和offer()区别:
add()和offer()都是向队列中添加一个元素。一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,调用 add() 方法就会抛出一个 unchecked 异常,而调用 offer() 方法会返回 false。因此就可以在程序中进行有效的判断!
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2、poll()和remove()区别:
remove() 和 poll() 方法都是从队列中删除第一个元素。如果队列元素为空,调用remove() 的行为与 Collection 接口的版本相似会抛出异常,但是新的 poll() 方法在用空集合调用时只是返回 null。因此新的方法更适合容易出现异常条件的情况。
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3、element() 和 peek() 区别:
element() 和 peek() 用于在队列的头部查询元素。与 remove() 方法类似,在队列为空时, element() 抛出一个异常,而 peek() 返回 null。
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4、下面是Java中Queue的一些常用方法:
add 增加一个元索 如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
element 返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
offer 添加一个元素并返回true 如果队列已满,则返回false
poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
peek 返回队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
put 添加一个元素 如果队列满,则阻塞
take 移除并返回队列头部的元素
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二 、Java LInkedList详解
原文链接:https://juejin.im/post/5a1fa5bc51882503dc537c16
1、概述
- LinkedList以双向链表实现。链表无容量限制,但双向链表本身使用了更多空间,也需要额外的链表指针操作。除了实现List接口外,LinkedList还为在列表的开头及结尾get、remove和insert元素提供了统一的命名方法。这些操作可以将链接列表当作栈,队列和双端队列来使用。
- 按索引访问元素:get(i)/set(i,e)要非常恶心的遍历链表将指针移动到位(如果i > 数组大小的一半,会从末尾开始移动)。插入、删除元素时修改前后节点的指针即可,但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置,只有在链表两头的操作:add(),addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。
- LinkedList同样是非线程安全的,只在单线程下适合使用。如果多个线程同时访问一个链接列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方法来“包装”该列表。
- LinkedList的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的(fail-fast机制):在迭代器创建之后,如果从结构上对列表进行修改,除非通过迭代器自身的remove或add方法,其他任何时间任何方式的修改,迭代器都将抛出 ConcurrentModificationException。
- LinkedList实现了Serializable接口,因此它支持序列化,能够通过序列化传输,实现了Cloneable接口,能被克隆。
2、源码解析
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
//实际大小
transient int size = 0;
//头节点
transient Node<E> first;
//尾节点
transient Node<E> last;
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
//双向链表
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
//添加在头节点
private void linkFirst(E e) {
//旧头节点
final Node<E> f = first;
//新节点的next指向旧头节点
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
//头节点改成新节点
first = newNode;
//如果旧头节点为null,表示空链表,尾节点也指向新节点
if (f == null)
last = newNode;
//旧头节点的prev指向新节点
else
f.prev = newNode;
size++;
modCount++;
}
//添加到链表尾部
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
public void add(int index, E element) {
//检查index是否合理
checkPositionIndex(index);
//如果index是size,则添加在尾部
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
//查找index处的节点
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
//如果index在左半边,则从头遍历(提到查找效率)
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
//如果index在右半边,则从尾遍历(提到查找效率)
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
//旧节点的前一个节点
final Node<E> pred = succ.prev;
//将新节点设置为:prev为旧节点的前一个节点,next为旧节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//旧节点的prev指向新节点
succ.prev = newNode;
//旧节点的前一个节点是空,表示旧节点是头节点,则重设头节点
if (pred == null)
first = newNode;
//旧节点的前一个节点的next指向新节点
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
//要删除元素的后一个
final Node<E> next = x.next;
//要删除元素的前一个
final Node<E> prev = x.prev;
//如果前是空,表示删除头元素,后变成头元素
if (prev == null) {
first = next;
} else {
//前的下一个变成后
prev.next = next;
x.prev = null; //帮助GC
}
//如果后是空,表示删除尾元素,前变成尾元素
if (next == null) {
last = prev;
} else {
//后的上一个变成前
next.prev = prev;
x.next = null; //帮助GC
}
x.item = null; //帮助GC
size--;
modCount++;
return element;
}
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
}
3、总结
关于LinkedList的源码,给出几点比较重要的总结:
- 1.从源码中很明显可以看出,LinkedList的实现是基于双向链表的,且头结点中不存放数据。
- 2.注意两个不同的构造方法。无参构造方法直接建立一个仅包含head节点的空链表;包含Collection的构造方法,先调用无参构造方法建立一个空链表,而后将Collection中的数据加入到链表的尾部后面。
- 3.在查找和删除某元素时,源码中都划分为该元素为null和不为null两种情况来处理,LinkedList中允许元素为null。
- 4.LinkedList是基于链表实现的,因此不存在容量不足的问题,所以这里没有扩容的方法。
- 5.Node node(int index)方法。该方法返回双向链表中指定位置处的节点,而链表中是没有下标索引的,要指定位置出的元素,就要遍历该链表,从源码的实现中,我们看到这里有一个加速动作。源码中先将index与长度size的一半比较,如果index<(size<<1),就只从位置0往后遍历到位置index处,而如果index>(size<<1),就只从位置size往前遍历到位置index处。这样可以减少一部分不必要的遍历,从而提高一定的效率(实际上效率还是很低)。
- 6.LinkedList是基于链表实现的,因此插入删除效率高,查找效率低(虽然有一个加速动作)。
- 7.要注意源码中还实现了栈和队列的操作方法,因此也可以作为栈、队列和双端队列来使用
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