使用生成器创建新的迭代模式

问题

你想实现一个自定义迭代模式，跟普通的内置函数比如 range() , reversed() 不一样。

解决方案

如果你想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。下面是一个生产
某个范围内浮点数的生成器：

def frange(start, stop, increment):
	x = start
	while x < stop:
		yield x
		x += increment

为了使用这个函数，你可以用 for 循环迭代它或者使用其他接受一个可迭代对象的
函数 (比如 sum() , list() 等)。示例如下：

>>> for n in frange(0, 4, 0.5):
... print(n)
...
0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
>>> list(frange(0, 1, 0.125))
[0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875]
>>>

讨论

一个函数中需要有一个 yield 语句即可将其转换为一个生成器。跟普通函数不同的是，生成器只能用于迭代操作。下面是一个实验，向你展示这样的函数底层工作机制：

>>> def countdown(n):
... print('Starting to count from', n)
... while n > 0:
... yield n
... n -= 1
... print('Done!')
...
>>> # Create the generator, notice no output appears
>>> c = countdown(3)
>>> c
<generator object countdown at 0x1006a0af0>
>>> # Run to first yield and emit a value
>>> next(c)
Starting to count from 3
3
>>> # Run to the next yield
>>> next(c)
2
>>> # Run to next yield
>>> next(c)
1
>>> # Run to next yield (iteration stops)
>>> next(c)
Done!
Traceback (most recent call last):
	File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

一个生成器函数主要特征是它只会回应在迭代中使用到的 next 操作。一旦生成器
函数返回退出，迭代终止。我们在迭代中通常使用的 for 语句会自动处理这些细节，所
以你无需担心。