迭代器(Iterator)
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
一、可迭代对象(Iterable)
以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:
一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等;
一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function。
1.什么是可迭代对象
这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable 。
2.判断是否可以迭代
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象:
>>> isinstance(1,int)
True
>>> isinstance(1,str)
False
>>> isinstance("1",str)
True
# 使用Iterable时一定要记得从collections引入
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([1,2],Iterable)
True
>>> isinstance((1,2),Iterable)
True
引入Iterable:
from collections import Iterable
isinstance()可以判断第一个参数是不是第二个参数的对象,如判断1是不是int对象,[1,2]是不是列表对象,可借此判断某个数据类型是不是可迭代对象。
二、迭代器(Iterator)
可以被next() 函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器:Iterator。
可以使用isinstance() 判断一个对象是否是Iterator对象。
三、iter()函数
生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator 。
把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数:
In [62]: isinstance(iter([]), Iterator)
Out[62]: True
In [63]: isinstance(iter('abc'), Iterator)
Out[63]: True
总结
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。
目的是在使用迭代器的时候,减少内存的占用。
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