如何在Matlab中使用Plotly绘图

Plotly是一款适用于Phython、Java、Matlab等平台的在线绘图程序.

下面，我们从零开始，看看如何用Plotly美化Matlab中的图片！

Step1:：

首先，在Plotly官网上注册账号。

https://plot.ly/matlab/

Step2：

注册完成后，进入账号设置，可以查看我的API KEY以及USERNAME。

https://plot.ly/settings/api/

Step3：

接下来，下载matlab端的plotly开源代码。进入如下Github网址后，点击右侧Clone or download即可下载。

https://github.com/plotly/MATLAB-api

Step4：

打开matlab，进入刚下载的文件夹。运行程序

[html] view plain copy

print?

1. plotlysetup(‘DemoAccount’, ‘API Key’)  

plotlysetup('DemoAccount', 'API Key')

其中，DemoAccount与API Key在Step2中已经得到。运行完之后，matlab命令窗中将提示安装成功。此时可以放心地将刚下载的源代码文件夹删除了。

Step5：

我们来画一张图试试。就使用Step3中网址内的Demo。在Matlab命令窗中输入以下代码：

[plain] view plain copy

print?

1. % Create some data for the two curves to be plotted  
2. x  = 0:0.01:20;  
3. y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);  
4. y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);  
5.   
6. % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function  
7. figure;  
8. [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, ‘plot’);  
9.   
10. % Add title and x axis label  
11. xlabel(‘Time (s)’);  
12. title(‘Frequency Response’);  
13.   
14. % Use the axis handles to set the labels of the y axes  
15. set(get(ax(1), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘Low Frequency’);  
16. set(get(ax(2), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘High Frequency’);  
17.   
18. %–PLOTLY–%  
19. p = fig2plotly; % <– converts the yy-plot to an interactive, online version.  

 % Create some data for the two curves to be plotted
 x  = 0:0.01:20;
 y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
 y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);

 % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
 figure;
 [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot');

 % Add title and x axis label
 xlabel('Time (s)');
 title('Frequency Response');

 % Use the axis handles to set the labels of the y axes
 set(get(ax(1), 'Ylabel'), 'String', 'Low Frequency');
 set(get(ax(2), 'Ylabel'), 'String', 'High Frequency');

 %--PLOTLY--%
 p = fig2plotly; % <-- converts the yy-plot to an interactive, online version.

这是一个双纵坐标绘图代码，注意仅有最后一行属于plotly。如果仅靠matlab自带的plotyy函数绘图，效果是这样的：

Step6：

下面我们来查看Plotly绘制的效果。由于Plotly是在线应用程序，因此使用

[plain] view plain copy

print?

1. <pre name=”code” class=”plain”>p = fig2plotly  

<pre name="code" class="plain">p = fig2plotly

函数之后，绘制图将默认上传到我们的在线账号上。进入Plotly官网，并登陆账号，进入MyCharts选项卡，即可看到刚才绘制的图片啦。

Step7：

离线绘制图片。

我们可能不希望自己的作图上传到网上，或者有时需要在无网络环境下绘制图片。Plotly支持离线绘图功能。

matlab命令框中输入：

[html] view plain copy

print?

1. getplotlyoffline(‘https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js’)  

getplotlyoffline('https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js')

然后，在绘图时，将Step5中的最后一行代码改为：

[html] view plain copy

print?

1. p = fig2plotly(gcf,’offline’,true);  

 p = fig2plotly(gcf,'offline',true);

本地就会生成.html格式的图片了，我们可以在浏览器中打开图片，并对其进行编辑。

参考文献：

https://plot.ly/matlab/getting-started/

https://plot.ly/matlab/offline/

            </div>

Plotly是一款适用于Phython、Java、Matlab等平台的在线绘图程序.

下面，我们从零开始，看看如何用Plotly美化Matlab中的图片！

Step1:：

首先，在Plotly官网上注册账号。

https://plot.ly/matlab/

Step2：

注册完成后，进入账号设置，可以查看我的API KEY以及USERNAME。

https://plot.ly/settings/api/

Step3：

接下来，下载matlab端的plotly开源代码。进入如下Github网址后，点击右侧Clone or download即可下载。

https://github.com/plotly/MATLAB-api

Step4：

打开matlab，进入刚下载的文件夹。运行程序

[html] view plain copy

print?

1. plotlysetup(‘DemoAccount’, ‘API Key’)  

plotlysetup('DemoAccount', 'API Key')

其中，DemoAccount与API Key在Step2中已经得到。运行完之后，matlab命令窗中将提示安装成功。此时可以放心地将刚下载的源代码文件夹删除了。

Step5：

我们来画一张图试试。就使用Step3中网址内的Demo。在Matlab命令窗中输入以下代码：

[plain] view plain copy

print?

1. % Create some data for the two curves to be plotted  
2. x  = 0:0.01:20;  
3. y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);  
4. y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);  
5.   
6. % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function  
7. figure;  
8. [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, ‘plot’);  
9.   
10. % Add title and x axis label  
11. xlabel(‘Time (s)’);  
12. title(‘Frequency Response’);  
13.   
14. % Use the axis handles to set the labels of the y axes  
15. set(get(ax(1), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘Low Frequency’);  
16. set(get(ax(2), ‘Ylabel’), ‘String’, ‘High Frequency’);  
17.   
18. %–PLOTLY–%  
19. p = fig2plotly; % <– converts the yy-plot to an interactive, online version.  

 % Create some data for the two curves to be plotted
 x  = 0:0.01:20;
 y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
 y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);

 % Create a plot with 2 y axes using the plotyy function
 figure;
 [ax, h1, h2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot');

 % Add title and x axis label
 xlabel('Time (s)');
 title('Frequency Response');

 % Use the axis handles to set the labels of the y axes
 set(get(ax(1), 'Ylabel'), 'String', 'Low Frequency');
 set(get(ax(2), 'Ylabel'), 'String', 'High Frequency');

 %--PLOTLY--%
 p = fig2plotly; % <-- converts the yy-plot to an interactive, online version.

这是一个双纵坐标绘图代码，注意仅有最后一行属于plotly。如果仅靠matlab自带的plotyy函数绘图，效果是这样的：

Step6：

下面我们来查看Plotly绘制的效果。由于Plotly是在线应用程序，因此使用

[plain] view plain copy

print?

1. <pre name=”code” class=”plain”>p = fig2plotly  

<pre name="code" class="plain">p = fig2plotly

函数之后，绘制图将默认上传到我们的在线账号上。进入Plotly官网，并登陆账号，进入MyCharts选项卡，即可看到刚才绘制的图片啦。

Step7：

离线绘制图片。

我们可能不希望自己的作图上传到网上，或者有时需要在无网络环境下绘制图片。Plotly支持离线绘图功能。

matlab命令框中输入：

[html] view plain copy

print?

1. getplotlyoffline(‘https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js’)  

getplotlyoffline('https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js')

然后，在绘图时，将Step5中的最后一行代码改为：

[html] view plain copy

print?

1. p = fig2plotly(gcf,’offline’,true);  

 p = fig2plotly(gcf,'offline',true);

本地就会生成.html格式的图片了，我们可以在浏览器中打开图片，并对其进行编辑。

参考文献：

https://plot.ly/matlab/getting-started/

https://plot.ly/matlab/offline/

            </div>