指定位置安装canda虚拟环境或者包

前言

配置环境一直都是一个头疼的事，docker的出现可以说是极大的方便了程序狗配置环境的痛苦，只需要配置一次，就可以永久使用，岂不是美哉

但存在一个问题就是，当我们编译好dockerfile文件，使用镜像一段时间后，开始一个新的项目时，往往需要一些新的python包或者需要新建一个canda虚拟环境，这个时候你可以申请一个容器后正常操作需要的包或者环境，但当这个容器生命周期一结束，下次重新申请一个容器时，新建的这些东西又都没了，如果每次开始工作前都来一波新建虚拟环境，我相信每个人都会疯狂的。

如果你的镜像不是在服务器上，或者自己有权限修改镜像，你可以用docker里面的commit命令来提交修改的副本从而形成一个新的镜像，用法：

$ sudo docker commit -m "Added json gem" -a "Docker Newbee" 0b2616b0e5a8 ouruser/sinatra:v2

其中，-m 来指定提交的说明信息，跟我们使用的版本控制工具一样；-a 可以指定更新的用户信息；之后是用来创建镜像的容器的 ID；最后指定目标镜像的仓库名和 tag 信息。创建成功后会返回这个镜像的 ID 信息。(摘抄于：https://www.cnblogs.com/lsgxeva/p/8746644.html)

但是我并没有权限修改镜像。。。

pip安装新包

首先需要选定一个固定的文件夹，这个文件夹不会随容器的消失而消失，对于服务器一般用一个这样的文件夹，比如home或者userhome等等，在pip安装包只要将包安装到这个指定的路径上，下次重新申请一个新容器时，只要添加这个路径到环境中就OK，具体操作如下：
1）指定位置安装：

pip install --target='/home/pylib' opencv-python

2）添加到环境：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/pylib/

conda新建虚拟环境

主要参考：https://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html
https://blog.csdn.net/Frank_LJiang/article/details/104456564
1）指定位置新建虚拟环境

conda create --prefix=/home/conda_env/mmcv python=3.7

注意：路径/home/conda_env是自己先建立好的，也就是必须存在这个路径，后面的mmcv就是你想给这个环境取的一个名称

2）**这个环境

source activate /home/conda_env/mmcv

注意：Linux下是source，Windows下是conda

3）可以在这个虚拟环境下，正常安装包，笔者没有发现错误，例如

pip install numpy
conda install numpy

4）退出该虚拟环境

deactivate

5）删除该虚拟环境

conda remove --prefix=/home/conda_env/mmcv --all