探索 Apple 公司股价数据-Python实现
这个例子比较适合数据挖掘入门一段时间。都还是比较基础的一些函数的应用。
环境和数据
这里使用的是pycharm2020.1.1 x64的
一般都是用的是Python 3.7.3
一些包就自己看着下
处理的数据 -appl_1980_2014.csv，如下图
题目
（1) 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。
（2) 查看每一列的数据类型。
（3)将 Date 这个列转换为 datetime 类型。
（4)将 Date 设置为索引。
（5)有重复的日期吗？
（6)将 index 设置为升序。
（7)找到每个月的最后一个交易日(businessday)。
（8)数据集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？
（9)在数据中一共有多少个月？
（10)按照时间顺序可视化 Adj Close 值。
代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。
apple = pd.read_csv(./data/appl_1980_2014.csv')
#(2)查看每一列的数据类型。
print(apple.dtypes)
#(3)将 Date 这个列转换为 datetime 类型。
apple.Date=pd.to_datetime(apple['Date'])
print(apple.Date)
#(4)将 Date 设置为索引。
apple=apple.set_index('Date')
print(apple)
#(5)有重复的日期吗？
print(apple.index.is_unique)
#(6)将 index 设置为升序。
print(apple.sort_index())
#(7)找到每个月的最后一个交易日(businessday)。
apple_month = apple.resample('BM').mean()
print(apple_month.head())
#(8)数据集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？
print(apple.index.max())
print(apple.index.min())
print((apple.index.max()-apple.index.min()).days)
#(9)在数据中一共有多少个月？
a2=apple.resample('M').count()
print('数据中一共有多少个',len(a2.index),'月')
#(10)按照时间顺序可视化 Adj Close 值。
p = apple['Adj Close'].plot(title = 'Apple Stock').get_figure().set_size_inches(7,6)
plt.show()
详解
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3、
describe() 函数可以查看数据的基本情况，包括：count 非空值数、mean 平均值、std 标准差、max 最大值、min 最小值、（25%、50%、75%）分位数等。
4、
iloc主要使用数字来索引数据，不能使用字符型的标签来索引数据。
loc只能使用字符型标签来索引数据，不能使用数字来索引数据。特殊情况：当dataframe的行标签或列标签为数字时，loc就可以来索引
ix如果索引是整数类型，则ix将仅使用基于标签的索引，而不会回退到基于位置的索引。如果标签不在索引中，则会引发错误。
5、
设置索引（set_index）
keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列
drop：默认为True，删除用作新索引的列
append：是否将列附加到现有索引，默认为False。
inplace：输入布尔值，表示当前操作是否对原数据生效，默认为False。verify_integrity：检查新索引的副本。否则，请将检查推迟到必要时进行。将其设置为false将提高该方法的性能，默认为false。
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8、
BM 全称 Bussiness Month，是商业月的意思，在 Pandas 中称为 DataOffset，除了月之外，还提供年、日、秒、小时、分…等作为采样单位，当然也可以自定义 DataOffset。
对于数据挖掘，都是学习的一个阶段，一起加油
制作人：只识闲人不识君
日期：2020.10.19