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SQL转 MongoDB语法速查表 博客分类： python&nodejs mongodb 语法 

程序员文章站 2024-03-21 11:13:16
...

SQL转 MongoDB语法速查表

翻译整理：qqxufo 

我的博客：http://hhxblog.leanote.com/ 
吐槽：学习MongoDB的时候，在官网看到了SQL 到 MongoDB 的语法转换图。觉得内容不错，所以打算将其整理出来以便日后的学习和使用。 
PS：右上角自带目录，可以进行速查。

术语和概念

SQL MongoDB
database database
table collection
row document 或 BSON document
column field
index index
table连接 document嵌套和连接
primary key primary key
指定单独一列或者列组合作为primary key 在MongoDB中primary key会自动设置到——id field中
aggregation（例如 group by） aggregation pipeline

语法关系

假设存在名为user的collection，它的文档包含如下属性

  1. {
  2. _id:ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  3. user_id:"abc123",
  4. age:55,
  5. status:'A'
  6. }

新建表/集合

SQL

  1. CREATE TABLE users (
  2. id MEDIUMINT NOT NULL
  3. AUTO_INCREMENT,
  4. user_id Varchar(30),
  5. age Number,
  6. status char(1),
  7. PRIMARY KEY (id)
  8. )

MongoDB

  1. // 在第一次进行insert()操作的时候会进行隐式创建。
  2. // 如果不指定_id字段的话，_id将会被自动创建
  3. db.users.insert({
  4. user_id:"abc123",
  5. age:55,
  6. status:"A"
  7. })
  9. // 当然也可以单独创建一个collection
  10. db.createCollection("users")

添加新列/字段

SQL

  1. ALTER TABLE users
  2. ADD join_date DATETIME

MongoDB

  1. // collection并不会对它的document结构进行约束
  2. // 在collection层面上并不会有结构的变化
  4. // 但是在document层面上，update()操作可以利用$set为现有的document添加field
  6. db.users.update(
  7. {},
  8. { $set:{ join_date:newDate()}},
  9. { multi:true}
  10. )

删除列/字段

SQL

  1. ALTER TABLE users
  2. DROP COLUMN join_date

MongoDB

  1. // collection并不会对它的document结构进行约束
  2. // 在collection层面上并不会有结构的变化
  4. // 但是在document层面上，update()操作可以利用$unset为现有的document移除field
  6. db.users.update(
  7. {},
  8. { $unset:{ join_date:""}},
  9. { multi:true}
  10. )

创建索引

SQL

  1. CREATE INDEX idx_user_id_asc
  2. ON users(user_id)

MongoDB

  1. db.users.createIndex({ user_id:1})

创建联合索引

SQL

  1. CREATE INDEX
  2. idx_user_id_asc_age_desc
  3. ON users(user_id, age DESC)

MongoDB

  1. db.users.createIndex({ user_id:1, age:-1})

删除表/集合

SQL

  1. DROP TABLE users

MongoDB

  1. db.users.drop()

插入

SQL

  1. INSERT INTO users(user_id,
  2. age,
  3. status)
  4. VALUES ("bcd001",
  5. 45,
  6. "A")

MongoDB

  1. db.users.insert(
  2. { user_id:"bcd001", age:45, status:"A"}
  3. )

查询所有的数据

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users

MongoDB

  1. db.users.find()

查询所有指定字段的数据（查询主键）

SQL

  1. SELECT id,
  2. user_id,
  3. status
  4. FROM users

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. {},
  3. { user_id:1, status:1}
  4. )

查询所有指定字段的数据（不查询主键）

SQL

  1. SELECT user_id, status
  2. FROM users

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. {},
  3. { user_id:1, status:1, _id:0}
  4. )

条件查询（字段为相应的内容）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { status:"A"}
  3. )

条件查询指定字段（字段为相应的内容）

SQL

  1. SELECT user_id, status
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { status:"A"},
  3. { user_id:1, status:1, _id:0}
  4. )

条件查询（字段不含相应的内容）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status !="A"

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { status:{ $ne:"A"}}
  3. )

条件查询（与查询）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"
  4. AND age =50

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { status:"A",
  3. age:50}
  4. )

条件查询（或查询）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"
  4. OR age =50

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { $or:[{ status:"A"},
  3. { age:50}]}
  4. )

条件查询（大于关系）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE age >25

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { age:{ $gt:25}}
  3. )

条件查询（小于关系）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE age <25

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { age:{ $lt:25}}
  3. )

条件查询（区间关系）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE age >25
  4. AND age <=50

MongoDB

  1. db.users.find(
  2. { age:{ $gt:25, $lte:50}}
  3. )

模糊查询（包含）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE user_id like "%bc%"

MongoDB

  1. db.users.find({ user_id:/bc/})

模糊查询（起始）

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE user_id like "bc%"

MongoDB

  1. db.users.find({ user_id:/^bc/})

升序处理查询结果

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"
  4. ORDER BY user_id ASC

MongoDB

  1. db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:1})

降序处理查询结果

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"
  4. ORDER BY user_id DESC

MongoDB

  1. db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:-1})

统计（所有条目）

SQL

  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM users

MongoDB

  1. db.users.count()
  3. // 或者
  5. db.users.find().count()

统计（指定字段）

SQL

  1. SELECT COUNT(user_id)
  2. FROM users

MongoDB

  1. db.users.count({ user_id:{ $exists:true}})
  3. // 或者
  5. db.users.find({ user_id:{ $exists:true}}).count()

统计符合指定条件的条目

SQL

  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM users
  3. WHERE age >30

MongoDB

  1. db.users.count({ age:{ $gt:30}})
  3. // 或者
  5. db.users.find({ age:{ $gt:30}}).count()

去重查询

SQL

  1. SELECT DISTINCT(status)
  2. FROM users

MongoDB

  1. db.users.distinct("status")

查询单条数据

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. LIMIT 1

MongoDB

  1. db.users.findOne()
  3. // 或者
  5. db.users.find().limit(1)

分页并跳过指定页数

SQL

  1. SELECT *
  2. FROM users
  3. LIMIT 5
  4. SKIP 10

MongoDB

  1. db.users.find().limit(5).skip(10)

语法性能测试

SQL

  1. EXPLAIN SELECT *
  2. FROM users
  3. WHERE status ="A"

MongoDB

  1. db.users.find({ status:"A"}).explain()

更新（静态值）

SQL

  1. UPDATE users
  2. SET status ="C"
  3. WHERE age >25

MongoDB

  1. db.users.update(
  2. { age:{ $gt:25}},
  3. { $set:{ status:"C"}},
  4. { multi:true}
  5. )

更新（动态值）

SQL

  1. UPDATE users
  2. SET age = age +3
  3. WHERE status ="A"

MongoDB

  1. db.users.update(
  2. { status:"A"},
  3. { $inc:{ age:3}},
  4. { multi:true}
  5. )

条件删除

SQL

  1. DELETE FROM users
  2. WHERE status ="D"

MongoDB

  1. db.users.remove({ status:"D"})

删除（所有记录）

SQL

  1. DELETE FROM users

MongoDB

  1. db.users.remove({})
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